一批次同型号的螺丝的重量是一个随机变量x～n(μ，σ^2)若该批螺丝钉是合格品，其重量的期望值是100克，现抽取16个测得平均重量为96克，标准差为4克，问在显著水平α＝0，05下能否达到期望为100克？ 【分析】此题属于假设检验.属于已知样本均值(X￣)，样本标准差s，检验总体均值μ的置信度的问题.【解】假设Ho：μ=100.则拒绝域H1为μ≠100选取统计量 T=(X￣-100)/(s/√n)T(n-1)（服从n-1个自由度的t分布）在显著水平α=0.05下，查t分布表得临界值为2.131，满足P(|T|＞2.131)=α即，拒绝域H1=(-∞，-2.131)∪(2.131，+∞)把已知数据代入，得T=(96-100)/(4/√16)=-4 落在拒绝域H1内，故不能接受原假设Ho即，不能认为这批螺丝在显著水平α＝0，05下达到期望为100克.
正态分布问题 1)x样本均值=2.125，样本数为16置信度为90%的标准正态分布临界值为1.645总体均值μ的置信度为90%的置信区间为(2.125-1.645*0.01/16^0.5，2.125+1.645*0.01/16^0.5)(2.121，2.129)2）x样本均值=2.125，样本方差=0.000293，.
有一道概率题谁帮忙解一下？ 因为s/(16)^(1/2)=120/4=30mm置信区间=(1960-30*2.131，1960+30*2.131)(1896.07，2023.93)2050mm>；2023.93mm平均长度不是2050
