数学问题 求矩阵计算公式 矩阵乘法公式：如：1 2 1 2 3 4A=2 5 3 B=1 5 21 3 4 3 6 7A*B=详细计算过程1*2+2*1+1*3.1*3+2*5+1*6.1*4+2*2+1*7.7.19.15A*B=2*2+5*1+3*3.2*3+5*5+3*6.2*4+5*2+3*7=18.49.391*2+3*1+4*3.1*3+3*5+4*6.1*4+3*2+4*7.17.42.38表示空格规则就是，把前面矩阵的第i行与后面矩阵的第j列对应元素相乘再相加，放到结果矩阵的第（i，j）这个位置上.
求矩阵的秩计算方法及例题！！ 矩阵的秩计算方法：利用初等行变换化矩阵A为阶梯形矩阵B？，数阶梯形矩阵B非零行的行数即为矩阵A的秩。例题如下：在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大。
向量的方差怎么求？向量的方差与矩阵的方差有什么不同？具体的计算方法和公式是什么？问题具体分类 随机向量对应随机变量方差的数字特征应是协方差阵：D(X)=E{[X-E(X)][X-E(X)]'}其中E(X)为向量均值等于向量每个分量的均值，X-E(X)就是分量减去各自分量的均值，[X-E(X)]'表示转置即行向量.对角线上元素对应的是每个分量的方差，如果各个分量独立的话，D(X)是对角阵.你说的向量的方差应就是它.
求矩阵的秩计算方法及例题！！ 矩阵的秩计2113算方法：利用初等行变换5261化矩阵A为阶梯形矩阵B？，数阶梯形矩阵B非零行的行4102数即为矩阵A的秩。例题如下：在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说，如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。扩展资料：矩阵的秩的性质：1、矩阵的行秩，列秩，秩都相等。2、初等变换不改变矩阵的秩。3、矩阵的乘积的秩Rab，Rb}。4、P，Q为可逆矩阵，1653则 r(PA)=r(A)=r(AQ)=r(PAQ)。5、当r(A)时，最高阶非零子式的阶数，任何n-1阶子式均为零，而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号，所以伴随阵为0矩阵。6、当r(A)时，最高阶非零子式的阶数，所以n-1阶子式有可能不为零，所以伴随阵有可能非零（等号成立时伴随阵必为非零）。参考资料来源：-矩阵的秩
矩阵秩的公式 A可逆即A^-1存在故A^-1 AB=B而由于A^-1可逆故A^-1是一系列初等矩阵的乘积故对矩阵AB进行一系列初等变换后可以使其变成B而初等变化不改变秩故有那个公式
怎么计算矩阵的秩 矩阵的秩一般有2种方式定义1.用向量组的秩定义矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩2.用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的最高阶非零子式的阶单纯计算矩阵的秩时，可用初等行变换把矩阵化成梯形梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩
如何求矩阵的秩 概念来说，2113用初等行变换化成梯5261矩阵，梯矩阵中非零行数就4102是矩阵的秩.可以同时用1653初等列变换，但行变换足已.更具体来的说，另任意一个r阶子式不是0，r+1阶子式是0，就把r叫做这个矩阵的秩。比如一个3*3矩阵，你化成行最简发现最后一行都是0，那秩就是2，如果化完都不是0，秩就是3，如果有两行是0，那秩就是1有时可能用到一个结论：若A中有非零的r阶子式，则 r(A)>；=r；若A的所有r+1阶子式(若存在)都是0，则r(A)逆命题也成立.
矩阵的次方如何计算？ 没有什么公式，但是有办法处理.要计算A^k，一般来讲首先把A化成Jordan标准型A=P*J*P^{-1}，然后就有A^k=P*J^k*P^{-1}对Jordan标准型而言，计算J^k是相当容易的.
矩阵的秩怎么计算 矩阵的秩计算公式：A=(aij)m×n矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。扩展资料：矩阵的秩定理：矩阵的行秩，列秩，秩都相等。定理：初等变换不改变矩阵的秩。定理：矩阵的乘积的秩Rab，Rb}；引理：设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n，则A的列秩，秩都等于n。当r(A)时，最高阶非零子式的阶数，任何n-1阶子式均为零，而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号，所以伴随阵为0矩阵。当r(A)时，最高阶非零子式的阶数，所以n-1阶子式有可能不为零，所以伴随阵有可能非零（等号成立时伴随阵必为非零）。参考资料来源：-矩阵的秩
关于伴随矩阵有哪些运算规律？ 伴随矩阵是矩阵的重要概念，由它可以推导出方阵的逆矩阵的计算公式，从而解决了方阵求逆的问题.当 A*是A的伴随矩阵时，有以下性质：1.A 可逆当且仅当A*可逆.2.若A 可逆时，A*=|A|A-1.3.|A*|=|A|n-1.4.对于k I R，有(kA)*=kn-1A*.5.若A 可逆时，则(A-1)*=(A*)-1.6.(AT)*=(A*)T.7.R(A*)=n，若R(A)=n1，若R(A)=n-10，若R(A)<； n - 1
