继谷歌研发AI模型，透过X射线图像筛检乳腺癌，且发现准确能力甚至超越专家之后，目前Salesforce也开发相关人工智能（AI）技术，声称可辅助乳癌检测，准确度达92%水平。
除了CRM产品以外，根据香港IDC新天域互联获悉Salesforce也有开发AI，其ReceptorNet机器学习系统最近正式公布，与南加州大学Lawrence J. Ellison转化医学研究所合作的AI系统，可用于测试从检查或手术过程取得的乳腺癌细胞，查看是否有充当雌激素或孕激素受体的蛋白质。此测试一向需要病理学家分析，但在ReceptorNet帮助之下，就可借助自动化方式处理，系统经过全球数十家医院的癌症患者的数千张图像数据训练而成，准确度令人满意。
Salesforce指，相信如果将ReceptorNet之类系统临床部署，可帮助降低护理成本和开始乳腺癌治疗所需的时间，同时提高准确性，并为患者提供更好的健康结果。
而短期内，ReceptorNet还可为病理学家的临床工作流程比较奠定未来研究的基础，可能有助发挥出AI技术的更多潜力。
