傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 快速傅里叶变换振幅谱特点

如何使用Matlab绘制范德波尔方程快速傅里叶变换的角频率振幅图 几个问题，（1）t设置的采样间隔有点大，改的再小一写。即将t=-10：0.01：10；改为t=-10：0.001/pi：10；（2）matlab中的fft之后的范围是（0-2π），要使用fftshift转换到（-π-π），即将Y1=fft(mes)；改为Y1=fft(mes)；Y1=fftshift(Y1)；（3）频域的范围咋能按照时域的写呢，你得换算成频域的范围。可以将axis([-500，500，0，0.001])；去掉，换算好之后再画。250！！傅里叶变换很基础的问题！！ 建议傅立叶变换用MATLAB做，很少人做工程问题用类似C的汇编语言，MATLAB有直接傅立叶变换的公式集成快，很方便的如何理解功率信号的傅里叶变换和求解其功率谱？ 1.题主给出的例题，其解答过程是有一些歧义的。这里试图来梳理一下时域、频域，以及功率、能量的关系，…傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作为示范，看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱 周期函数： 最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示： 。离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系 对一个周期采样的点数少，则得到的离散信号的周期N也小，做DTFT时，比如w=0，就是对离散信号幅度的累加，可想而知，采样率高，结果可能越大，所以DTFT得到的振幅需要 乘以 采样间隔T才 近似等于 原信号的各频率振幅.你可以看看教材，用DFT分析模拟信号的频谱 这一节，有公式的对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是什么？是速度，还是振幅 问得太好了，还真需要动脑筋。富氏变换后，横坐标是频率，纵坐标是对应频率成分的幅度。由此看来，对速度信号进行傅里叶谱分析之后，纵坐标应当是速度变化率的幅度了。也就是说，是不同加速度的幅度了。用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？ 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后，其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料：信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。origin8.0 快速傅里叶变换方法，？傅里叶分析是将信号分解成不同频率的正弦函数进行叠加，是信号处理中最重要、最基本的方法之一。对于离散信号一般采用离散傅里叶变换。

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