数据挖掘工程师学什么

要做数据挖掘工程师要学什么专业？？？ 如果你是指本科，好像最近某个大学开了数据科学的专业，考研的话，和计算机，数学，统计学相关的专业都有可能涉及数据挖掘 想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学，211或者985最好。 数据挖掘工程师的工作和任职要求是什么？ 1、运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法；2、大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究；3、对用户与客户的行为进行分析，负责用户与客户行为分析的目标确定、数据采集、分析模型设计；4、指导开发人员完成算法实现，必要时独自完成算法设计与实现。岗位要求：1、计算机、数学或统计学相关专业学士以上学位，三年以上工作经验；2、具有海量数据挖掘及分析相关项目经验，参加过完整的数据挖掘项目；3、精通各种数据挖掘算法及其原理，能根据业务场景，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现；4、精通SQL，熟练使用Python或R语言，有sas/matlab/SPSS经验者优先；有Nosql/Hadoop等开发经验者优先；5、具有一定的算法设计和实现能力；6、对数据敏感、对技术敏感，有研究的意识和直觉者更佳；7、性格积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。 数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python… 数据挖掘工程师需要掌握Java到什么程度？ 谢邀。我是你们的道哥，在读计算机专业大数据方向，我对这个专业还是有话语权的。首先我们来看一下各个企业对数据挖掘工程师的要求。在岗位要求中，都会有一条至少熟悉一中编程语言，Python或者JAVA，我们大数据专业学的是JAVA，因为Python是最近刚兴起，JAVA现在依然是最受欢迎的语言。言归正传，那么数据挖掘工程师要对JAVA掌握到什么程度呢？首先你要能编写最常用的DM算法。其次能在性能上优化。最后能够分布式实现。处理数据一般不用java，有空的话自己写一个真正能用的决策树，应该就能理解了。如果你用学习spark,Hadoop这类的来源框架，实现一些经典的挖掘算法。但是在实际工作中 有weka，mahout等Java来源实现，只要会用即可，会有文档指导。说了这么多多，道哥要送福利了，给你们准备了学习大数据的资料，全是干货。只要点赞加关注，私信我回复〖大数据〗，即可获得。欢迎评论区留言哦~ 数据挖掘工程师的对口大学专业是什么？ 数据挖掘工程师就业前景很好，不知其对口专业应该学习什么，该职业统计学，计算机，数学都有涉及。 推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别？它们日常工作内容有什么不同？ 作为一名推荐算法工程师讲讲我的主要工作… 1.搞数据，但算法工程师的搞数据主要指做样本，即为了让算法学到更有价值的东西我们来根据数据库中的数据来选择不同的字段作为特征喂给算法，说白了就是怎么用数据。2.目前推荐业务主要使用深度学习算法，我们会跟踪业界最新的论文等研究是否这些模型适合我们的业务场景来落地实现。3.为了最低延迟的线上即时服务，设计好的工程架构也是很重要的。4.对着学习曲线发呆，琢磨到底他喵的怎么就没效果了。 数据挖掘工程师的对口大学专业是什么？ 这个问题还很有意思，目前大数据专业还真的没有什么标准定义，比如你作企业的数据分析师，那么大部分是财务金融专业，利用大数据分析工具，算法平台的技术工具来做数据分析！如果你是大数据专业人才，大多是软件开发，计算机相关专业转到大数据开发！还有就是数学专业，再选修课软件研发也是主要力量！所以数据分析我个人认为只要你想做专业不重要，因为我的数据分析师是学日语的，做得也非常好 数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步 数据分析与数据挖掘工程师，需要掌握哪些必备工具？ 对于数据分析来说： Step1: ①重点函数学习 重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数。②数据透视表学习 如果Excel只能学习一个功能，那唯一能入选的就是数据透视表。掌握vlookup和数据透视表是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。Step2：数据可视化 所用工具：PowerBi、Excel 数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据可视化是数据分析的主要方向之一。Step3：数据库学习 所用工具：SQL Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是互联网行业就是不缺数据。但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。越来越多的产品和运营岗位，会在招聘条件中，将会SQL作为优先的加分项。对于数据挖掘来说： 1、需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。2、需要掌握各种基础的算法，比如SVM，逻辑回归。3、编程能力 语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。掌握了这些，你离数据分析，数据...

#大数据#算法工程师#数据挖掘算法#数据分析#数据挖掘