指数分布的分布函数是如何积分出来的？
知道指数函数的概率密度函数，其分布函数是怎么求得的 对于二维连续变量的分布函数F(x，y)，一般应用其概率密度函数f(x，y)的定积分求解；对于非连续变量，需要分别累加求得【与一维随机变量的求法相仿】。本题中，当x∈(0，∞)、y∈(0，∞)时，分布函数F(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞，y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v)dv=∫(0，x)2e^(-2u)du∫(-0，y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。当x？(0，∞)、y？(0，∞)时，分布函数F(x，y)=∫(-∞，0)du∫(-∞，0)f(u，v)dv=0。扩展资料连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分，概率密度函数一般以小写标记。参考资料来源：-概率密度函数
指数分布的概率密度公式怎么得到的 在数学中，连续型2113随机变量的概率密度函数（在不至5261于混淆时可以简称为密4102度函数）是1653一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。指数分布的分布函数由下式给出：扩展资料：分布在概率论和统计学中，指数分布是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基新条目出现的时间间隔等等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。参考资料来源：-指数分布
为什么指数分布的概率密度的积分不是分布函数 是啊，为什么不是？只是它的概率密度在x时为0，实际是一个分段函数。它的分布函数恰好就是这个分段函数的积分
