一幅分辨率位512*512的彩色图像？ 你指的是影像镶嵌吧。影像融合是指高分辨率灰度图像和低分辨率彩色图像融合得到具有高分辨率的彩色图像。镶嵌才是指具有公共部分的两幅影像拼接形成一幅影像。简单的做法可以是寻找两幅影像的镶嵌线，镶嵌线是指两幅影像公共区域区别最小的一条线，可以利用相关系数法判断得到，然后根据镶嵌线上两幅影像的灰度差异对右影像进行反差调整，最后拼接。
遥感图像地质信息增强处理 地质信息遥感图像增强处理目的是通过选择合理的图像处理方法，改善图像的视觉效果，突出遥感地质调查所需要的有用信息。4.3.1 常用的图像增强处理方法在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波(光)谱特征增强和空间特征增强两大类。4.3.1.1 图像波(光)谱特征增强处理图像波(光)谱特征增强处理是基于多波段数据，对每个像元的灰度进行变换达到图像增强的目的。其图像增强结果便于识别不同性质的地质体、岩石类型、地质异常(如蚀变带、热异常等)、规模较大的线性和圆形构造。(1)灰度变换方法当原始图像的直方图比较窄，灰度分布较集中，图像层次较少时，进行灰度变换是最基本的要求。对于灰度接近正态分布的图像通常进行线性拉伸就可达到改善图像视觉效果的目的。对于直方图呈多峰状、部分地物过亮或过暗的图像，应针对图像的特点采用不同的灰度变换方法，包括分段线性拉伸、直方图调整和高斯变换等非线性拉伸等。分段线性拉伸是为了有效利用有限个灰度级，将整个灰度范围划分为几个区间，分区间进行线性扩展，达到最大限度增强图像中有用信息的目的。常用的非线性变换有指数变换法(增强原始图像的高亮度值部分)、对数变换法(增强图像的。
有什么简单高效的图像融合技术？ 两张图的色彩差别不是太大，为了保证接缝处的过渡自然，有什么比较简单高效的图像融合方法吗？
为什么程序在matlab2012中可以运行，在matlab7.0里就运行不了呢 function[mean，std，ent，grad，c，warp]=analysefusion(imf_filename，immul_filename)%求均值，标准偏差，熵，。
Landsat卫星的传感器参数 遥感影像融合 是将多源信道所采集的关于同一目标的图像经过一定的图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成统一图像或综合图像特征以供进一步处理，这样有利于增强多重数据分析和环境的动态监测能力，可改善遥感信息提取的及时性和可靠性，可有效地提高数据的使用率，可为大规模遥感应用研究提供良好的基础，同时也是目前遥感应用分析研究的前沿课题和热点领域。影像融合有三个核心处理步骤，即图像预处理、图像融合和图像评价。首先对待融合的N景图像进行去噪、配准等预处理，并采用特定的融合策略进行融合处理，然后对融合图像进行相应的测试评估。彩色空间变换融合法：在色彩学中，颜色的定义有许多种，如采用红、绿、蓝的RGB系统，采用亮度(Intensity)、色调(Hue)、饱和度(Saturation)的IHS系统等。由于不同的颜色系统具有相应的显示和定量计算上的势，因此不同的场合所使用的颜色系统也不尽相同。如RGB颜色系统方法简便，便于显示和彩色扫描；IHS颜色系统是基于视觉原理的，三属性互不相关，易于把强度和颜色分开。在进行多源遥感影像融合处理时，首先将低分辨率的RGB图像经过变换映射至IHS(或HSV，HLS)空间，然后采用特定的融合策略使其与高分辨率图像的信息进行融合处理，并进而。
遥感数据预处理 4.1.1 几何精纠正遥感图像的几何精纠正方法不外乎多项式纠正法、共线方程式纠正法等。多项式纠正法回避了传感器成像时的实际几何状态，直接对变形的影像进行强纠；共线方程式纠正法需要提供卫星的姿态参数，或者根据一定数量的GCP来反演姿态参数，然后对图像进行纠正。笔者选择多项式纠正法。在ErdasImagine8.6软件平台对1、2、3、4、5、7波段进行叠加组合(LayerStack)和RGB显示操作，在1∶50000军用地形图上，在相山矿田及邻区大致均匀分布地选取10个控制点，采用三次多项式变换模式，把图像纠正到UTM投影上。为了不使光谱发生明显退化，选取邻近点插值法(NearestNeighbbor)重采样，像元大小15m×15m(与8波段一致)。控制点误差：X=1.7364m，Y=2.0219m，Total为2.6652m，明显小于0.5个像元。应用已保存的几何校正模式，以相同的多项式变换和采样方法，对6、8波段进行几何精纠正，其中6波段GCP输入值是1、2、3、4、5、7波段的2倍，控制点误差：X=0.8682m，Y=1.0109m，Total为1.3326m。8波段GCP输入值是1、2、3、4、5、7波段的4倍，控制点误差：X=3.4728m，Y=4.0438m，Total为5.3304m。4.1.2 数据特征统计分析各波段数据的最大值、最小值、平均值、中值、标准差见表4.1。。
∶遥感影像地图制作 1∶250000遥感影像地图是1∶250000遥感地质解译和其他比例尺遥感专项解译必备的基础图像，它包括1∶250000遥感影像地图和遥感正射影像地图两种。主要应用于地质、矿产及水文等常规地质调查，以及生态环境因子信息的解译提取与分类等工作中。制作过程包括地理数据(资料)处理、全波段数据辐射校正、几何校正、配准、图像镶嵌、数据融合及地理编码等。虽然两种影像地图制作的方法大致相同，由于在正射影像地图制作过程中利用了数字高程模型数据(DEM)进行了高程纠正，因此图像的几何精度较高，适用于地形高差较大的山地地区；而影像地图更加适用于地形高差较小的平原、丘陵地区。为此，在实际工作中，应根据工作区的具体地形高差及切割程度自行选择，以充分满足解译成图的精度为目的。4.2.1 地理资料处理包括对以纸介质形式存在的1∶250000、1∶100000地形图和数字高程模型(DEM)、栅格地图(DRG)数据的处理。目的是为遥感影像地图、遥感正射影像图的制作提供地理要素与控制资料，同时为遥感地质解译、野外地质调查提供工作数字化用图。4.2.1.1 数字高程模型(DEM)制作DEM数据可直接从国家基础地理信息中心购买，也可从地形图上采集获取。从地形图上获取方法是：首先，将1∶。
哪个卫星传感器影像可以用来进行干涉测量生成dem 2113遥感影像融合 是将多源信道所采集的关于同5261一目标的图像经过一定4102的图像处1653理，提取各自信道的信息，最后综合成统一图像或综合图像特征以供进一步处理，这样有利于增强多重数据分析和环境的动态监测能力，可改善遥感信息提取的及时性和可靠性，可有效地提高数据的使用率，可为大规模遥感应用研究提供良好的基础，同时也是目前遥感应用分析研究的前沿课题和热点领域。影像融合有三个核心处理步骤，即图像预处理、图像融合和图像评价。首先对待融合的N景图像进行去噪、配准等预处理，并采用特定的融合策略进行融合处理，然后对融合图像进行相应的测试评估。彩色空间变换融合法：在色彩学中，颜色的定义有许多种，如采用红、绿、蓝的RGB系统，采用亮度（Intensity）、色调（Hue）、饱和度（Saturation）的IHS系统等。由于不同的颜色系统具有相应的显示和定量计算上的势，因此不同的场合所使用的颜色系统也不尽相同。如RGB颜色系统方法简便，便于显示和彩色扫描；IHS颜色系统是基于视觉原理的，三属性互不相关，易于把强度和颜色分开。在进行多源遥感影像融合处理时，首先将低分辨率的RGB图像经过变换映射至IHS（或HSV，HLS）空间，然后采用特定的融合策略使。
航空物探遥感中心遥感技术“八五”成就及近期展望 唐文周（航空物探遥感中心，北京 100083）“八五”期间，航空物探遥感中心（以下简称航遥中心）继续发挥遥感技术优势，承担国家基础地质调查、矿产勘查、环境评价、城乡规划和国土资源调查等领域的任务，紧密跟踪国内外遥感技术发展趋势，开展遥感新技术、新方法研究，完成各种比例尺的航空遥感飞行36.6万km2，完成勘查项目31项、科研项目22项和市场项目11项，取得了丰硕的成果和显著的技术进步。五年间，中心共获得地矿部科技成果奖和勘查成果奖二等5项；三等6项；四等10项，为提高我国遥感技术的总体水平，为地质工作发展和国民经济建设做出了积极贡献。一、遥感地质应用的主要成果及技术进步（一）基础地质调查中遥感应用继续加强1.1：5万区域地质调查中的遥感应用试验在各省、自治区近年应用遥感技术进行1：20万和1：5万区调所取得经验基础上，“八五”期间原地矿部继续在1：5万区调工作中大力推广应用遥感技术。这期间，航遥中心与中国地质大学（北京）共同承担了内蒙古苏尼特左旗8幅1：5万图幅的遥感区调联测试验。由于充分发挥了遥感技术的特点，遥感与常规方法紧密结合，这8幅图实际观察路线总长度仅2000km，比常规方法减少了一半，而且在岩性单元识别、断裂。
envi的特点 ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国ITT Visual Information Solutions公司的旗舰产品。ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理。
