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matlab 加 高频噪声给原始语音信号加入高频噪声,如5500Hz的随机噪声。观察加入噪声后的时域波形变化及频谱变化。设计合适的滤波器滤除高频噪声。 matlab噪声发生器

2020-10-05知识67

matlab中怎样生成一个区间内不重复的随机数 即产生随机排列:p=randperm(n)returnsa random permutation of the integers 1:n.所以要产生[16 31]的随机排列,可以执行:randperm(31-16+1)+15

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求一个用维纳滤波方法处理噪声的matlab程序,必须是要调试好的,能用的程序有追加的 clear allclck=8;fs=1000;采样率N=1000;采样点数n=0:N-1;t=0:1/fs:1-1/fs;时间序列signal=sin(2*pi*10*t);noise=sin(2*pi*100*t);前500点高斯分部白噪声,后500点均匀分布白噪声xn=signal+k*noise;构造的混合信号figure(1)plot(xn);grid on;title('原始信号 ');Fs=fft(xn,512);将信号变换到频域AFs=abs(Fs);信号频域图的幅值f=(0:255)*fs/512;频率采样figure(2)plot(f,AFs(1:256));滤波前的信号频域图grid on;xlabel('频率/赫兹');ylabel('幅度');title('信号滤波前频域图');figure(3);Rxx=xcorr(xn,xn);得到混合信号的自相关函数M=100;维纳滤波器阶数for i=1:M%得到混合信号的自相关矩阵for j=1:Mrxx(i,j)=Rxx(abs(j-i)+N);endendRxy=xcorr(xn,signal);得到混合信号和原信号的互相关函数for i=1:Mrxy(i)=Rxy(i+N-1);end%得到混合信号和原信号的互相关向量h=inv(rxx)*rxy';得到所要涉及的wiener滤波器系数Signal_Filter=filter(h,1,xn);将输入信号通过维纳滤波器plot(Signal_Filter);grid on;title('维纳滤波后的信号');Fs2=fft(Signal_Filter,512);将信号变换到频域AFs2=abs(Fs2);信号频域图的幅值f=(0:255)*fs/512;频率采样figure(4)。

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常用的EDA工具有哪些? EDA工具层出不穷,目前进入我国并具有广泛影响的EDA软件有:multiSIM7(原EWB的最新版本)、PSPICE、OrCAD、PCAD、Protel、Viewlogic、Mentor、Graphics、Synopsys、。

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matlab的fcn模块怎么设置成有色背景噪声发生器?

MATLAB中, 单位阶跃给定下施加均值为0、方差为0.01的白噪声,怎么实现?谢谢 加性白噪声吗?simulink工具箱里直接拽出来一个高斯信zd号发生器,用一个求和加在你要加噪声的位置,内在命令窗口编写模型的话,信号就为Y(t)=X(t)+A(t),其中X Y是输入输出,A是一个噪声,用高斯随机信号生成函数randn生成,randn的具体参数可以help randn查看。乘性和除性噪声处理起来比较复杂,但是产生的话容也是这样做,只不过是把加号变成了卷积和频域除法。

高斯白噪声有哪两种表示形式 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声 高斯白噪声:如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声.所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性.这是考查一个信号的两个不同方面的问题.短波信道存在多径时延、多普勒频移和扩散、高斯白噪声干扰等复杂现象.为了测试短波通信设备的性能,通常需要进行大量的外场实验.相比之下,信道模拟器能够在实验室环境下进行类似的性能测试,而且测试费用少、可重复性强,可以缩短设备的研制周期.所以自行研制信道模拟器十分必要.信道模拟器可选用比较有代表性的 Watterson 信道模型(即高斯散射增益抽头延迟线模型),其中一个重要环节就是快速产生高斯白噪声序列,便于在添加多普勒扩展和高斯白噪声影响时使用.传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和 DSP 软件系统上实现的,其仿真速度比硬件仿真器慢的多.因此,选取 FPGA 硬件平台设计高斯白噪声发生器可以实现全数字化处理,同时测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快,能较好地满足实验需求.本文提出了一种基于 FPGA 的高斯白噪声序列的快速产生方案.该方案根据均匀。

#matlab#高斯#高斯白噪声#图像噪声#正弦曲线

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