衣＋人脸检测可用于什么场景？ 衣＋人脸检测，可以在视频、图像中实现人脸实时检测，可用于相机、直播等多种场景。
能区分照片和真人的人脸识别服务？ 最近一个项目用了face+的人脸识别服务进行。http：// weixin.qq.com/r/fTjt9Zn E-MSDrd2W921v(二维码自动识别) 如果商业用途的话可以找专门作活体检测的公司，按项目收费吧。
请大家给我点人脸活体检测的建议？ 虹软视觉开放平台 ？ ai.arcsoft.com.cn 我随便说，说错了别见怪哦。防范攻击，我觉得光进行脸的检测可能还不够，还需要判断人脸的位置、距离等周边环境信息。单镜头近距离。
复杂场景下的人脸识别的具体应用 复杂场景下的人脸识别在第一期人机大战后，有很多文章分析人脸识别的基本技术，这里不在赘述，想谈谈复杂场景下的人脸识别。设想下你不小心在购物中心被摄像头从斜上方照到，当时有一定光照影响，出来的照片中的人脸必然是模糊、残缺的，而要从你的标准照为模板，从摄像头数据中找到你这个人，是不是很科幻？另外一个维度，也是第三期人机大战中的场景，从摄像头不清晰数据中提取特征，寻找现实中的人。以上两种模式均有现实意义：前者比如寻找失踪儿童和定位罪犯；后者则可以将所有监控数据中的人和实际人关联，辅助监控。向左转|向右转现实的迫切需求催促着技术的发展，由于银行、社保、边防海关、考场等真实场景下，现场人脸采集照片受光照、角度、遮挡等影响大。同时，身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域像素小，照片模糊，加之一般为多年以前的照片，和现场采集照片相差大。因此，要在真实场景下实现人脸识别身份认证相当困难。通过深度神经网络这一利器，算法可以使用更多的数据、学习出更多的特征，将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。同时，可能不同的场景下，会利用不同的。
目前人脸识别技术的挑战是什么？ 请问目前业内人脸识别技术的挑战和难点是什么。为什么没有成熟可靠的商业应用。但是论文中已经接近99.7%…
人脸活体识别检测技术是如何防止人脸识别场景被破解的？ 就是单纯的人脸识别是捕捉特征点，那就算拿一个面具也是可以捕捉到的，这就给破解面部识别提供了一个方法。活体识别是要求检测被检测的面部具有某种活体特征，意即不可能长时间保持不动，也可以捕捉一些其它特征，不过运动特征比较常见，因为好捉。通过活体检测的面部才会进行活体识别，从而避免被面具等方法攻破。
人脸识别技术现在成熟了吗，为什么没有大范围应用呢？ https：//www.sohu.com/a/227948770_100105501^a b https：//zhuanlan.zhihu.com/p/50580258https：//zhuanlan.zhihu.com/p/50580258^“猪脸识别”，还牲畜一个身份 。
有用过人脸搜索APP的朋友吗，用的是哪个？
目前人脸识别技术应用场景拓展到哪些行业了啊？ 怎么都在问这个问题，现在人脸识别技术已经在大面积的进行商业落地了，行业很多，安防、金融、楼宇、医疗等等。关注下虹软的，你可以真正的去了解人脸识别SDK怎么用，也可以自己二次开发的
人脸识别是如何应用在线下场景的？ 目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。(1)人脸识别技术流程人脸识别的技术原理主要包括三大步骤：首先是建立人脸图像数据库，其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像，最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选，其技术流程如下：应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右；安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右；金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
