比较数字图像处理，计算机图形学，计算机视觉各自研究内容的特点，并给出具体实 数字图像处理偏重信号处理，计算机图形学偏重对graph元素的处理，计算机视觉偏重人工智能方向。比如：在数字图像处理中，用个数字滤波器抑制图像中的噪声；在计算机图形学中对点云进行三角网格化；在计算视觉中，针对街道场景自动地识别出行人和车辆。再具体点：1）数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。主要研究内容有：几何变换：包括放大、缩小、旋转等。颜色处理：颜色空间的转化、亮度以及对比度的调节、颜色修正等。图像融合：多个图像的加、减、组合、拼接。图像降噪：研究各种针对二维图像的去噪滤波器或者信号处理技术。边缘检测：进行边缘或者其他局部特征提取。图像分割：依据不同标准，把二维图像分割成不同区域。图像编辑：和计算机图形学有一定交叉。图像配准：比较或集成不同条件下获取的图像。图像增强：改善图像的视觉效果。图像水印：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。图像压缩：以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码。2）计算机图形学是一种使用数学算法将。
计算机视觉，计算机图形学和数字图像处理，三者之间的联系和区别是什么？ 数字图像处理是计算机视觉 和 计算机图形学的基础，或者说后二者是从前者基础上发展细分而来.就如同 机械、电子、半导体等都是从物理学发展出来的一样.
数字图像处理/计算机视觉的进阶问题？ 各位同行好，近期我对dip/cv领域的进一步学习有些问题…目前，我还是在校本科生，课上学过复变函数，信号…
