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加权灰色关联度的计算公式

2020-07-16知识9
地质灾害风险评估方法 滑坡泥石流等地质灾害的不确定性决定了其评估方法采用非确定性分析方法。该类方法是基于地质灾害预测理论的广义系统科学原理,在类比法的基础上发展起来的一类研究方法。随着概率论、数理统计及信息理论、模糊数学理论用于地质灾害预测,目前已形成了多种预测模型,其预测成果可相互对比、检验,从而可使预测成果更具合理性、科学性。目前常用的非确定性分析方法主要有以下几种。一、参数合成法参数合成法又称专家经验指数综合评判法。它是最为简单的定量评估方法。该类模型主要是建立在专家丰富的经验基础之上的,通过专家打分法等途径获取专家经验知识,专家选择影响地质灾害的因子并编制成图。根据专家的经验,赋予每个因子一个适当的权重,最后进行加权叠加或合成,形成地质灾害危险性分区图。它的主要优点是:①可以同时考虑大量的参数;②可以应用于任意比例尺的区域和单体斜坡稳定性评估;③大大降低了隐含规则的使用,定量化程度提高;④整个流程可以在GIS的支持下快速完成,使数据管理标准化,时间短,费用少。主要缺点有:①主观性较强,不同的调查者或专家得出的结果无法进行比较。权值的确定仍含有不同程度的主观性;②隐含的评判规则使结果分析和更新... 灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致,则它们之间的关联度较大。反之,关联度较小。此方法的优点在于思路明晰,可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失,并且对数据要求较低,工作量较少;其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定,主观性过强,同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料:灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较... 机器学习初学者需要了解的基本算法有哪些? 【小白的福利!在机器学习中,有一种叫做“没有免费的午餐”的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法能够适用每一个问题,而且它对于监督式学习(即预测性建模)尤其重要。例如,你不能说神经网络总是比决策树好,反之亦然。有很多因素在起作用,比如数据集的大小和结构。因此,你应该为你的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据的“测试集”来评估性能并选择胜出者。当然,你尝试的算法必须适合你的问题,这就是选择正确的机器学习任务的地方。打一个比方,如果你需要清理你的房子,你可以使用真空吸尘器、扫帚或拖把,但是你不会用一个铲子来挖掘。大的原则然而,有一个共同的原则,即所有监督机器学习算法预测建模的基础。机器学习算法被描述为学习一个目标函数,将输入变量(X)最佳映射到输出变量(Y)的目标函数(f):Y=f(X)这是一个通用的学习任务,我们希望在未来(Y)给出预测输入变量(X)的新例子。我们不知道函数(f)是什么样子或是它的形式。如果这样做,我们会直接使用它,不需要使用机器学习算法从数据中学习它。最常见的机器学习类型是学习映射Y=f(X)来预测新的X。这被称为预测建模或预测分析,我们的目标是使最准确的预测成为可能。对于渴望了解... 淘宝新手开店如何快速引爆流量? 运营 蒋晖 加我微信:11056456,有问必答 1 人赞同了该回答 新手卖家想要快速引流,首先要打开流量入口。流量入口有很多,但是想每一个流量渠道都做好是不大现实的。... 灰色系统评估方法 灰色系统是指介于信息完全知道的白色系统和一无所知的黑色系统之间的中介系统,灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息,使系统由“灰”变“白”。在进行评估时,主要是利用了灰色系统理论中的灰色关联度分析。关联度是因素之间关联性大小的度量,它定量地描述了因素之间相对变化的情况。灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析,其实质就是比较若干数列所构成的曲线数列与理想数列所构成的曲线几何形状的接近程度,几何形状越接近,其关联度越大。关联序则反映各评估对象与理想对象的接近次序,即评估对象的优劣次序,其中灰色关联度最大的评估对象为最佳。因此,可7a686964616fe78988e69d8331333433616232以利用灰色关联度对评估对象的优劣进行分析比较。其具体步骤如下:(1)确定比较数列(评估对象)和参考数列(评估标准)。设评估对象为m个,评估指标为n个,比较数列为:地质资料社会化服务评估研究参考数列为:地质资料社会化服务评估研究(2)确定各指标数列对应的权重。可利用层次分析法等确定各指标对应的权重:Wk={Xk|k=1,2,…,n},其中Wk为第k个评估指标所对应的权重。(3)计算灰色关联系数ξi(k)。地质资料社会化服务... 目前国内保理业务ABS发展前景如何? 是保理公司资金来源的一个比较好的方式么?谢谢 24 人赞同了该回答 12 月 15 日,沪、深证券交易所同时发布了《企业应收账款资产支持证券挂牌条件确认指南》,对应收账款... 顾客满意度怎样计算?用加权平均的方法,具体举个例子 统计已有的调查表中很满意、满意、一般、不满意、很不满意的数量,数量最多的就代表普遍顾客的意见了。 微生物群落多样性测序与功能分析 详细关于主成分分析的解释推荐大家看一篇文章,http://blog.csdn.net/aywhehe/article/details/5736659。通过PCA 可以观察个体或群体间的差异。每一个点代表一个样本,相同... 哪个求职网站(app)最靠谱? 本研究选用Google 作为检索工具获取网页总数、链接总数、内部链接数、外部链接数(检索时间为2019年5月13日)以前程无忧网(http://www. 51job.com )为例,构建下表6所示的... 地下水水质评价与预测 一、地下水水质评价地下水水质评价是地下水资源评价的重要组成部分,只有水质符合要求的地下水才是可以利用的地下水资源。地下水水质评价的核心是评价模型的建立和运行。地下水水质评价的方法很多,大体可分为以下几类:综合指数法、模糊数学法、灰色系统法、物元分析法、人工神经网络评价法等。不同的评价方法各有所长,每一种方法均有一定的适用条件,为了获得较为准确的评价结果,系统提供了目前应用较广的水质指数评价、模糊综合评判和人工神经网络评价三种方法进行计算与比较,并结合GIS技术得到地下水水质的空间变化规律。(一)指数评价法该评价方法以我国现行的《地下水质量标准》(GB/T14848—93)为依据,包括单项评价和综合评价法,单项评价采用单因子评价法,按《地下水质量标准》所列分类指标,划分为五类,不同类别标准相同时,从优不从劣。综合评价法按下式计算综合评价分值F。松嫩平原地下水资源及其环境问题调查评价式中:F为各单项组分评分值Fi的平均值;Fmax为单项组分评价分值Fi中的最大值;n为参评项数。该评价方法的优点是数学过程简捷、运算方便、物理概念清晰,存在的问题是描述环境质量的非连续性和过于突出最大污染因子的作用。(二)...

#灰色预测#地下水质量标准#灰色关联分析法#机器学习

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