浅谈对遥感数字图像处理的理解、认识、想法、看法
数字图像处理的课程 《数字图像处理》本课程是空间信息工程系、抄摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析袭的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学zd习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。
数字图像处理原理与应用的目录 目录如下。第1章 概述1.1 图像处理基本原理1.2 图像处理应用1.3 人类视觉知觉1.4 图像处理系统的组成1.5 本书的结构1.6 与其他书的不同之处1.7 本章小结参考文献第2章 成像与表示2.1 概述2.2 成像2.3 采样与量化2.4 二值图像2.5 三维成像2.6 图像文件格式2.7 重点要点2.8 本章小结参考文献第3章 颜色和彩色影像3.1 概述3.2 色彩知觉3.3 色彩空间量化和最小可觉差（JND）3.4 色彩空间与变换3.5 颜色插值或去马赛克3.6 本章小结参考文献第4章 图像变换4.1 概述4.2 傅立叶变换4.3 离散余弦变换4.4 Walsh Hadamard变换4.5 Karhaunen-Loeve变换或主分量分析4.6 本章小结参考文献第5章 离散小波变换5.1 概述5.2 小波变换5.3 推广到二维信号5.4 DWT的提升实现5.5 基于提升的DWT的优点5.6 本章小结参考文献第6章 图像增强与复原6.1 概述6.2 图像增强与复原的区别6.3 空间图像增强技术6.4 基于直方图的对比增强6.5 图像增强的频域方案6.6 噪声建模6.7 图像复原6.8 图像处理的其他方法6.9 本章小结参考文献第7章 图像分割7.1 预处理7.2 边缘、线与点检测7.3 边缘检测7.4 图像阈值化技术7.5 区域生长7.6 用于分割。
数字图像处理的两个问题。 1、颜色、强度、纹理、梯度；2、最大类间方差、两个波峰的均值。这个问题需要设置坐标系属性。在gui中会受到大小的限制。这里给出一个例子，希望能帮到你。。
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遥感数字图像处理问题，谢谢！ 理解：数字图像处理（数字图像处理），简称为计算机图像处理，是指到的图像信号被转换成数字信号和数字图像处理的方法，计算机以进行处理。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当计算机已经发展到一定程度时，人们开始利用计算机图形学和图像信息。作为一门学科20世纪60年代初形成的数字图像处理。的早期阶段中的图像处理的目的是改善图像质量，它是一个人的对象，为目的的改善人的视觉效果。图像处理中，输入的是一个低质量的图像，之后的输出图像质量的提高，一般的图像处理方法，图像增强，恢复，编码，压缩，等。实际的成功应用，为第一次在美国喷气推进实验室（JPL）。太空探测器“徘徊者”月球早在1964年数千张照片用图像处理技术，如几何校正，灰度变换，去除噪声和其他方法进行处理，并考虑太阳和月亮的位置，环境，成功地从电脑上画的影响在月球表面地图，获得了巨大的成功。其次是近100，000张照片的飞船发回更复杂的图像处理，从而得到月球的地形图，彩色图，全景拼接，取得了不平凡的业绩奠定了坚实的举措，把人类对月球的基础，也数字图像处理的纪律的诞生作出了贡献。数字图像处理技术航空航天技术，如探索火星，土星和其他数字图像处理技术发挥了。
数字图像处理—概念&&目的&&内容：增强恢复分割 数字图像处理—概念&目的&内容：增强恢复分割，数字图像处理（digitalimageroceig），是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。。
数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。
数字图像处理的两个问题。 1、颜色、强度、纹理、梯度；2、最大类间方差、两个波峰的均值。
什么是计算机图像处理，数字图像处理技术
