如何评估数据适不适合放入Redis中？ 当项目中引入了 Redis 做分布式缓存，那么就会面临这样的问题：哪些数据应该放到缓存中？依据是什么？缓存数据是采用主动刷新还是过期自动失效？如果采用过期自动失效，那么失效时间如何制定？正好这两周我们项目做了相关的评估，把过程记录下来和大家分享分享；当然过程中用到了很多“笨办法”，如果你有更好的办法，也希望能分享给我。01.项目背景我们的项目是一个纯服务平台，也就是只提供接口服务，并没有操作页面的，项目的接口日调用量大约在 200 万次，高峰期也就 1000 万出头，因为大部分接口是面向内部系统的，所以大部分请求集中在工作日的 9 点到 21 点，高峰期的时候系统的 QPS 在 300-400 之间。因为我们项目数据存储使用的是 MongoDB，理论上支撑这个量级的 QPS 应该是绰绰有余，但是我有这么几点观察和考虑：MongoDB 中虽然是整合好的数据，但是很多场景也不是单条查询，夸张的时候一个接口可能会返回上百条数据，回参报文就有两万多行（不要问我能不能分页返回.明确告诉你不能）；MongoDB 中虽然是整合好的数据，但是很多场景也不是单条查询，夸张的时候一个接口可能会返回上百条数据，回参报文就有两万多行（不要问我能不能分页返回.明确告诉你不能）；。
为什么大部分码农做不了软件架构师？ 译文：http：//www. vaikan.com/the-biggest- challenge-to-being-a-software-developer/ 原文：程序员的最大挑战-没时间学习新知识（转） 作者：奋斗终生 出自：博客园 程序。
数据库查询与优化有哪些呢？ 数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看。
