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如何来做声音波形的频谱分析 对数振幅谱

2020-10-09知识4

信号的频谱图,相频谱图,幅度频谱图有什么关系区别???怎么画???急求解大神们!!!! 一、包含的范围不同:1、频谱图包含相频谱图和幅度频谱图。2、相频谱图作为信号的基本特征包含了各种类型的频谱图。二、画法不同:1、频谱图以横轴纵轴的波纹方式,记录画。

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时域对语音信号进行加窗,反映在频域,其窗谱对基于dft的对数幅度谱有何影响 基于dft的对数幅度谱这个真的有。

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怎么看 地震波的对数振幅谱? 先讲几个概念:<;/p>;<;p>;地震波x(t)的振幅谱等于x(t)的傅立叶变换X(f)的实部Xr(f)平方与虚部Xm(f)平方之和的开方就是x(t)的振幅谱,可写成:A(f),A表示振幅、f表示频率(Hz)。

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波的强度与其频率之间的关系?公式? 波的强度与其频率之间2113的关系公5261式:I=wˉu1/2uρA2ω2。设波速为u,在Δt时间内4102通过垂直于波速截面ΔS的能量1653:w—能量密度,能流P=wSu=uSρA2ω2sinω(t-x/ω),平均能流pˉ=wˉSu=1/2uSρA2ω2,所以得出波的强度I=wˉu1/2uρA2ω2。波强定义是单位时间内通过垂直于传播方向的单位面积的能量称为波的能流密度,常用来描述波的强度,即能流密度与振幅的平方成正比。能流P是单位时间内垂直通过某一截面的能量称为波通过该截面的能流,或叫能通量。扩展资料:平均能流波的能量来自波源,能量流动的方向就是波传播的方向。能量传播的速度就是波速,为了描述波的能量传播,常引入能流密度的概念。单位时间内通过介质中某一单位面积的能量,叫做通过该面积的平均能流。在单位时间内通过垂直于波传播方向的单位面积上的平均能量,称为能流密度。能流密度越大,单位时间内通过垂直于波传播方向的单位面积的能量越多,波就越强,所以能流密度是波的强弱的一种量度,因而也称为波的强度。例如声音的强弱决定于声波的能流密度(声强)的大小;光的强弱决定于光波的能流密度(称为光强度)的大小。由于波的强度与振幅有关,因此当平面简谐波在介质。

抽样函数的傅里叶变换怎么算?傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅里叶变换具有。

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:enson_v2008振幅整合脑电图临床应用aEEG基本原理工作原理?通过观察脑电趋势图aEEG(振幅整合脑电)并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读,通过对趋势图上下边界的的电压值,及谱带宽度与下边界波动性等进行分析,以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量,从而做出准确的判断及相应治疗。原始EEG脑电图形整合改良aEEG(振幅整合脑电)图形整合方式Timecompression6cm/h时间压缩:6cm/h半对数算法:线性算法010μV,对数算法10-100μV反应EEG最大及最小振幅情况,整合时间6秒/次对数算法线性算法采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点。aEEG&EEGaEEG/CFM振幅整合脑电/脑功能监护Availableimmediately即刻可获得Longtermmonitoring长时监测konv.EEG全脑EEGNotalwaysavailable非即时可获得Shorttermmonitoring短时监测Manydetails诸多细节Dif?cultinterpretation识别困难Lessdetails少的细节工作patternrecognition模式识别?KarlF.SchettaEEG与EEG之间的关联正常aEEG与正常EEG—90%相关性异常aEEG与严重异常EEG—100%相关性惊厥活动—80%相关性振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用。

为什么FFT或者求MFCC时候,都要用对数谱? 今天看到一些语音方面的东西,有个问题:就是往往在求FFT或者MFCC的时候,会求出对数谱,而不是线性谱。

如何来做声音波形的频谱分析 在接触波形声音API之前,具备一些预备知识很重要,这些知识包括物理学、听觉以及声音进出计算机的程序。声音就是振动。当声音改变了鼓膜上空气的压力时,我波形声音们就感觉到了声音。麦克风可以感应这些振动,并且将它们转换为电流。同样,电流再经过放大器和扩音器,就又变成了声音。传统上,声音以模拟方式储存(例如录音磁带和唱片),这些振动储存在磁气脉冲或者轮廓凹槽中。当声音转换为电流时,就可以用随时间振动的波形来表示。振动最自然的形式可以用正弦波表示。正弦波有两个参数-振幅(也就是一个周期中的最大振幅)和频率。我们已知振幅就是音量,频率就是音调。一般来说人耳可感受的正弦波的范围是从20Hz(每秒周期)的低频声音到20,000Hz的高频声,但随着年龄的增长,对高频声音的感受能力会逐年退化。人感受频率的能力与频率是对数关系而不是线性关系。也就是说,我们感受20Hz到40Hz的频率变化与感受40Hz到80Hz的频率变化是一样的。在音乐中,这种加倍的频率定义为八度音阶。因此,人耳可感觉到大约10个八度音阶的声音。钢琴的范围是从27.5 Hz到4186 Hz之间,略小于7个八度音阶。虽然正弦波代表了振动的大多数自然形式,但纯正弦波很少在现实生活。

在频谱分析中 包含功率谱、幅值谱 对数谱等 那什么是对数谱?? 横坐标取和/或纵坐标取对数,logarithmic例如 http://spiff.rit.edu/classes/phys301/lectures/blackbody/blackbody.html

频谱图中横坐标为频率,纵坐标的幅值代表什么 纵坐标的幅2113值代表信号的振幅强度,5261单位为分贝(dB),采用线性分度4102。在实际使用中,频谱图有三1653种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都对原振幅A作了对数计算(20logA),所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积,目的是去掉随机干扰噪声,保留并突出周期性信号,损失了相位特征,然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。扩展资料对数振幅频谱图的折线近似画法如下:1、根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点,计算常数项A(0)。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线,纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。2、计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的直线。二级零点对频谱图的贡献是一条斜率为40dB/十倍频的直线。3、根据1、2中零极点的对频谱图的贡献画出对数振幅。

#对数#纵坐标#傅里叶变换

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