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控制图中的 控制图的类别

2020-07-20知识7

什么是控制流程图? 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:lijieyuhaoPLC工业污水处理控制流程1工业污水处理系统的工作原理1.1控制系统总体框图PLC为核心控制器,通过检测操作面板按钮的输入、各类传感器的输入,以及相关模拟量的输入,完成相关设备的运行、停止和调速控制。3-2电气控制系统框图1.2工作过程控制过程可以分为单设备手动控制功能和自动运行功能。在手动控制模式下,单设备可以单独运行,不影响其他设备运行。如图4-1所示。图4-1模式选择流程图1.3手动模式在就地箱手动模式下,可单独调试每个设备的运行,如图4-2所示。在此模式下,可以通过按钮对加氯系统、电动阀门、曝气机、刮泥机,以及各类泵进行控制。图4-2手动操作模式流程图1.4自动模式处于自动方式时,系统上电后,按下自动启动确认后系统运行,系统开始工作,其工作过程包括以下几个方面。PLC检测到传感器状态进行启动如图4-3所示。图4-3自动操作模式流程图2自动控制流程在自动控制模式流程图中,调用了各个控制系统的程序,主要包括提升泵、潜水泵程序、加药系统程序、曝气沉砂系统程序、污泥回流泵系统程序。以及污泥脱水系统程序,以下将分别介绍各个子程序的工作过程。1提升泵控制流程图2潜水泵程序主要。什么是质量控制图 原发布者:zhanghj192 控制图的作用:①能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。②可以确认不良对策是否有效。③可用作日常品质维护管理的主要工具。。管道控制系统图中图形字母表示什么意思 MV代表电动阀的意思,1101是阀门位号控制图的类别 1.-R控制图对于计量数据而言,这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合。2.-S控制图当样本大小n>;10或12,这时应用极差估计总体标准差的效率降低,需要用S图来代替R图。3.-R控制图用中位数图代替均值图。由于中位数的计算简单,所以多用于现场需要把测定的数据直接记人控制图进行控制的场合,这时为了简便,当然规定奇数个数据。4.-Rs,控制图多用于下列场合:对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量的场合;取样费时、昂贵的场合以及如化工等过程,样品均匀,多抽样也无太大的意义的场合。由于它不像前三种那样能取得较多的信息,所以它判断过程变化的灵敏都也要差一些。5.p控制图用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。6.np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法,比较麻烦,所以样本大小相同的情况下,用此图比较方便。7.c控制图用于控制一部机器,一个部件一定的长度,一定的面积或任一定的单位中所出现的缺陷数目。8.U控制图当样品的大小保持不变时可用C控制图,而。什么是控制图? 控制图 控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种工具。随机波动在预计的界限内随机重复。由异常或特殊原因引起的波动,表明需要对影响该。最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:三回毛控制图的基本原理质量特性数据具有波动性,在没有进行观察或测量时,一般是未知的,但其又具有规律性,它是在一定的范围内波动的,所以它是随机变量。一、正态分布如果随机变量受大量独立的偶然因素影响,而每一种因素的作用又均匀而微小,即没有一项因素起特别突出的影响,则随机变量将服从正态分布。正态分布是连续型随机变量最常见的一种分布。它是由高斯从误差研究中得出的一种分布,所以也称高斯分布。随机变量服从正态分布的例子很多。一般来说,在生产条件不变的前提下,产品的许多量度,如零件的尺寸、材料的抗拉强度、疲劳强度、邮件的内部处理时长、随机测量误差等等都是如此。定义若随机变量的概率密度函数为:则称的分布为正态分布,记为。正态分布的概率密度函数如图5—1所示。图5-l正态分布概率密度曲线从图中我们叫以看e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333433623766出正态分布有如下性质:(1)曲线是对称的,对称轴是x=μ;(2)曲线是单峰函数,当x=μ时取得最大值;(3)当曲时,曲线以x轴为渐近线;(4)在处,为正态分布曲线的拐点;(5)曲线与x轴围成的面积为1。另外,正态分布的数字特征值为:平均。控制图的简介 世界上第一张控制图是由美国贝尔电话实验室(Bell Telephone Laboratory)质量课题研究小组过程控制组学术领导人休哈特博士提出的不合格品率p控制图。随着控制图的诞生,控制图就一直成为科学管理的一个重要工具,特别方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图,用来区分引起的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的资讯,从而判断生产过于受控状态。控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。

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