什么是方差分析？方差分析包括那些类型？ 方差分2113析是处理多个平均数是否相5261等的一种假设检验方法。根据研4102究所涉及的因素的多少，方差分析可以分为单1653因素方差分析和多因素方差分析（包括双因素分析）。这是个简单的回答，具体的参见《现代心理与教育统计学》，北京师范大学出版社，张厚粲。虽然不是很详细但是可以应急了
什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么 方差分析又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。扩展资料：多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。这里，由于研究多个因素对观测变量的影响，因此称为多因素方差分析。多因素方差分析不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制因素的交互作用能否对观测变量的分布产生显著影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。例如：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。利用多因素方差分析方法，研究不同品种、不同施肥量是如何影响农作物产量的，并进一步研究哪种品种与哪种水平的施肥量是提高农作物产量的最优组合。参考资料来源：-方差分析
方差分析和 卡方检验怎么区分，什么样的材料 采用方差分析还是卡方检验？ 一、2113区分1、变量连续不同方差分析用于连续变量的推断统5261计：卡方检验4102主要用于间断变量的推断统计2、变量数目1653不同对于两组以上的连续变量要对其总体做平均数差异显著性检验，可以用方差分析对总体上三种类型的人对于教育举措所表示的态度是否一致可以用卡方检验。二、材料1、方差分析：三组被试的身高分数做总体是否有差异的检验2、卡方检验：已知三组不同性质的人员（老师、家长和学生）对于某一教育举措的观点的不同人数。扩展资料卡方检验与方差分析的使用场景总结（1）分类问题类别变量，用卡方检验连续变量，先分箱为类别（分段），再用卡方检验（或颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）（2）回归问题类别变量，方差分析（当自变量是Q，因变量是C时，可以颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）连续变量，用皮尔森相关系数参考资料来源：-卡方检验
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量F值；c、确定P值并作出推断结果。区别：1.试验指标个数单因素方差分析：1个。多因素方差分析：多于1个。2.适用范围：单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。如考察地区差异是否影响妇女的生育率。多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。扩展资料基本分析之后的进一步分析：1.单因素方差分析：在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。2.多因素方差分析：由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显著，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。a.建立非饱和模型。b.均值比较分析。c.控制变量交互作用的图形分析。参考资料方差分析_多。
方差分析的分类举例 1、单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。例如，分析不同施肥量是否给农作物产量带来7a686964616fe4b893e5b19e31333431353433显著影响，考察地区差异是否影响妇女的生育率，研究学历对工资收入的影响等。这些问题都可以通过单因素方差分析得到答案。单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量。例如，上述问题中的观测变量分别是农作物产量、妇女生育率、工资收入；控制变量分别为施肥量、地区、学历。单因素方差分析的第二步是剖析观测变量的方差。方差分析认为：观测变量值的变动会受控制变量和随机变量两方面的影响。据此，单因素方差分析将观测变量总的离差平方和分解为组间离差平方和和组内离差平方和两部分，用数学形式表述为：SST=SSA+SSE。单因素方差分析的第三步是通过比较观测变量总离差平方和各部分所占的比例，推断控制变量是否给观测变量带来了显著影响。单因素方差分析基本步骤：提出原假设；选择检验统计量；计算检验统计量的观测值和概率P值；给定显著性水平，并作出决策。2、双因素方差分析双因素方差分析（Double factor 。
什么是方差分析？方差分析包括哪些类型？
spss中重复测量方差分析的适用条件是什么呢？ 多因素方差分析主要针对设计的自变量，而重复测量方差分析是在多因素方差分析基础上增加了一个时间变量，随着时间的推移测量了多次结果。操作方法如下：1、首先需要整理数据，数据文件结构对重复测量方差分析很重要，一定要把每次测量作为一个变量。2、数据录入spss并进行整理。3、分析—一般线性模型—单变量。4、选择变量到各自对应的变量框。5、饱和多因素方差分析结果：这里同样有R方，显著性，还有平方和。
