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互联网公司社招还会问算法题么? 对聚簇索引的描述

2020-10-10知识11

数据库存储引擎innodb会自动排序,myisam不会自动排序,这是什么原因呢? 今天在review代码查看SQL语句时突然对没有指定排序方式的SQL语句返回怎样的排序结构感兴趣!在某些场景中返回结果中的元素到底是按照什么顺序以什么字段排序的将直接影响到整个业务是否正确。例如myBatis中语句如下:select<;include refid=\"fileds\"/>;from table_a where id=id#and type=2 and state。0排查问题那么到底MySQL在没有指定排序字段以及排序顺序时是按照什么规则排序呢?最早猜测是按照主键排序,即在table_a表中按照id字段进行降序排列。那么到底是否正确呢?为了验证猜测,在本地通过Navicat8对这个猜测进行了验证:SELECT*FROM test_a查询结果:发现查询结果并没有按照猜测的方式进行排序,并且查询结果没有任何规律可循。这样看来如果按照上述的方式处理业务是很有可能出现问题的。仔细想了一下,这个问题应该和数据库存储引擎有关系,然后再网上查阅了一下这个问题,发现各种说法都有,但是初步验证了这个问题确实和数据库存储引擎有关系,不同的数据库引擎对默认排序的处理是不一致的,但是都没有统一的答案,因此决定测试一下常用的两种数据库引擎:InnoDB以及MyISAM,简单介绍一下。

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聚簇索引与非聚簇索引的区别是什么,要简单点,我看了书也不懂? 在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引。不过这个定义太抽象了。在SQL Server中,索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。上面的解释很清楚了,不清楚的话看这里http://www.cnblogs.com/tutuya/articles/28685.aspx再不清楚加我Q,151417567

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Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些? 区别:1.InnoDB 支持事务,MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要…

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字节跳动面试难吗,应该如何应对?

什么是DQL,DML,DDL,DCL 1、DQL:2113Data QueryLanguage,数据5261查询语言。在在建筑4102结构图中DQL表示地下圈梁。2、DML一般指数据操纵语言1653,数据操纵语言DML(Data Manipulation Language),用户通过它可以实现对数据库的基本操作。3、数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。4、数据控制语言(Data Control Language)在SQL语言中,是一种可对数据访问权进行控制的指令,它可以控制特定用户账户对数据表、查看表、存储程序、用户自定义函数等数据库对象的控制权。由 GRANT 和 REVOKE 两个指令组成。扩展资料:DML的操作:1、插操作把数据插入到数据库中指定的位置上去,如Append 是在数据库文件的末尾添加记录,而INSERT是在指定记录前添加记录。2、删操作删除数据库中不必再继续保留的一组记录,如DELETE 对数据库中记录作删除标志。PACK是将标有删除标志的记录彻底清除掉。ZAP 是去掉数据库文件的所有记录。3、改操作修改记录或数据库模式,或在原有数据的基础上,产生新的关系模式和记录,如连接Join操作和投影操作Projection.4、排序操作改变物理存储的排列方式。如SORT命令按指定关键字串把DBF文件中记录。

oracle的索引有几种 Oracle 提供了多种不同类型的索2113引以供使用。简5261单地说,Oracle 中包括如下索引:1、4102 B*树索引这些是我1653所说的“传统“索引。到目前为止,这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。B*树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行。不过,需要注意重要的一点,”B*树“中的”B“不代表二叉(binary),而代表平衡(b alanced)。B*树索引并不是一颗二叉树,这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B*树时就会了解到。B*树索引有以下子类型:索引组织表(index organized table):索引组织表以 B*树结构存储。堆表的数据行是以一种无组织的方式存储的(只要有可用的空间,就可以放数据),而 IOT 与之不同,IOT 中的数据要按主键的顺序存储和排序。对应用来说,IOT 表现得与“常规“表并无二致;需要使用 SQL 来正确地访问 IOT。IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用。IOT 在上一章已经详细地讨论过。B*树聚簇索引(B*tree cluster index)这些是传统 B*树索引的一个变体(只是稍有变化)。B*树聚簇索引用于对聚簇键建立索引(见第 11.章中“索引聚簇表“一节),所以这一章不再。

mysql中聚簇索引问题?

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