非参数检验适用于哪些情况 收藏推荐 在单因素计量资料的统计分析中，我们通常要对均数作参数估计或假设检验，但这些方法需满足下述三个条件：①抽样总体为正态分布或近似正态分布，②各抽样总体为等方差或方差齐性；③各变量值间是相互独立的.又如用积差法计算简单直线相关系数，也要求抽样总体为正态双变量.但在实际应用上，某些总体的分布形状有时并不知道，或者总体分布的正态性假定并不能得到实现，尤其在医学和生物学领域中，有关总体的分布难得满足正态性的要求.于是一种非参数检验就很需要了.归纳起来，非参数检验适用于下列情况：1.等级顺序资料：即将观察单位技某种属性的不同程度分组计数，得到各组观察单位数.例如：用某药治疗一批老慢支病人，其疗效分为近控、显效、有效、无效四个等级，其等级最按疗效好坏的顺序划分的，又如肾炎病人尿中蛋白含量以一、士、+、十十、十+十、+十十十顺序等级划分，然后按各等级点计人数.上述情况均属等级顺序资料，这些资料不易精确定量.若要比较疗效，可用非参数方法中的秩和检验等.
u检验和t检验 什么时候用t检验， u检验在总体方差已知的情2113况使用，要求两组5261样本量之和超过410240。t检验在总体方差未知、样本1653方差已知的情况使用，要求两组样本量之和超过40。你的数据样本方差已知（我想你应该不知道总体方差），样本量也符合要求，可以使用成组t检验考察两组是否有显著差异。最好使用使用SPSS软件的成组t检验，可以提供样本方差不齐的校正。另外，你的数据不必过分考虑正态问题，因为按照中心极限定理，当样本量大于30时，不管原来的总体分布如何，其样本平均值都会近似服从正态分布，如果两组样本量基本相等就更好，这样对违反正态假设和方差齐性假设更加稳健（也就是违背这些假设对结果的准确性影响不大）。你的数据符合这些要求，因此使用T检验不会成为问题。
精子检测中DNA碎片率指数20%是指每个精子的DNA都有20%的碎片率还是所有的精子有20%有DNA碎片化现象？
二项分布与泊松分布的区别 二项分布和Poisson分布均是常见的离散型分布，在分类资料的统计推断中有非常广泛的应用。一、二项分布的概念及应用条件 1.二项分布的概念：如某实验中小白鼠染毒后死亡概率。
在统计学中什么是计数资料什么是计量资料？ 计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得。
什么情况用T检验，什么情况用F检验？ 通常的F检验例子包括：1、假设一系列服从正态分布的母体，都有相同的标准差。这是最典型的F检验，该检验在方差分析（ANOVA）中也非常重要。2、假设一个回归模型很好地符合。
frm的备考复习大概需要多久呢？请分享一下frm备考复习的经验 本科经济+研究生金融在读 六月份考过CFA二级 具体的CFA备考经验可以参考我之前的回答https：//www.zhihu.com/question/2202 1032/answer/244963395 备考时间# 接近三个月的。
