软件工程好就业吗？ 很高兴能回答你的问题。我也是一名软件工程专业的学生。虽然我没有完成学业，但是我想告诉你的是，只要你有能力，工作很好找。软件工程软件工程从2015年开始，一直就是热门专业。报考的人数居高不下。对于还没有报考的你来说一定要慎重入坑。为什么这样说呢？不管你的学习怎么样，你一点选择你喜欢的专业。这样你才能在社会中走的更加长远。如果你选择了，不喜欢的专业，大学里，你过着度日如年的日子，很不是滋味。我希望你能选择你喜欢的专业。不要只看着热门。对于我来说选择这个专业，我很幸运。我非常喜欢计算机方面的知识，老师讲课我都特别喜欢听。俗话说兴趣是最好的老师。软件工程好就业对于好学校来说，他们会有很大的机会进入比较有名的互联网公司。你也能想象到他们的工资也很高。对于普通大学的学生来说，还是需要努力的，不然就会被别人赶超过去。人生就像一场马拉松，越是到最好，越得努力。人们通常会把一本，二本，三本比作一列火车。一本学生坐的软卧，二本学生坐的硬卧，三本学生坐的硬座，火车一到站，这些乘客都会下车，老板会选择对他们有价值的人。只要你能为你的老板创造价值，你都是会有好的机会的。我也相信机会是留给有准备的人。不知道你准备好了。
数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多
找工作时总会遇到公司问对未来有什么规划，其实我不太理解人为什么一定要有规划？一定要按部就班吗？ 杨毅：如何深度思考你的职业生涯（一文读懂职业生涯的全部奥秘）？ zhuanlan.zhihu.com 里面有一个“一核双驱”生涯管理模型，提到了影响职业生涯发展的内外部因素：一核，。
大专哪个专业比较好？ 现在高三党，快到一模了。自己数学提不上去了，准备提前走大专的自招（问过老师，老师也建议走自招）我…
移动互联应用技术这个专业就业前景怎么样？ 移动互联网行业很需要人才，也是近年来非常吃香的专业，未来可以从事移动互联网站开发与维护，移动终端软件设计与应用，移动终端服务器管理与维护，android应用程序开发，手机游戏开发，android软件维护、测试、销售、技术支持、技术咨询等工作。专科生确实会比本科生低一个门槛，但这也不代表你就挣钱比他们少，行行出状元，如果你能力比他们强，学历不是问题，毕竟学历可以再升。移动互联网是公认的就业热点，这个领域有苹果、高通、华为、、腾讯、阿里、京东、新浪、搜狐、网易、去哪儿、美团、饿了么、抖音、小红书、汽车之家等公认的大伽，是最强劲的招聘大户，我们经常用的微信、qq、淘宝及各个网站、手机APP是移动互联网的典型应用。
数据分析和数据挖掘有什么区别？ 作为一名数据分析师，当初在投入到数据分析行业的时候，也有上面的困惑。现在从行业现状和个人从业经验来回答一下这个问题。一、数据分析和数据挖掘的概念1.传统概念数据分析是早就存在的概念，广义的数据分析是包括了统计分析和数据挖掘的概念。这样的话，广义数据分析就可以简单分为：一是描述性数据分析，包括简单统计分析、聚类分析、关联分析、因子和主成分分析等等。二是预测性数据分析，包括了线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树支持向量机等等。2.当今的理念到了大数据技术飞速发展的今天，数据分析分工日渐复杂，所以现在的数据分析一般是狭义的概念，主要是指一些传统的分析方法。那在描述性分析这方面，主要包括基本的统计分析（包括数据的集中趋势分析、数据的离散程度分析、数据的频数分布分析等），交叉分析，相关分析，因子分析等。在预测分析方面，主要包括回归分析（一元、多元、逻辑回归分析），假设检验分析，最小成本计算等等。对应于狭义数据分析，另外一个概念数据挖掘主要是指近几十年兴起的数据挖掘高新技术。主要分为了四类，包括分类（决策树、随机森林、神经网络、支持向量机等）、聚类（系统聚类、K均值聚类、高斯混合聚类等）、关联。
大数据工程师需要学习哪些？ http：// weixin.qq.com/r/XEgUDAT ErVnSrUBv9x1O(二维码自动识别) ？ 110 ？ ？ 5 条评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 。
现在的大数据技术与运用专业如何？重庆哪一所学校比较好？ 如今是大数据的时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。据我了解到，自2015年教育部开设了「数据科学与大数据技术专业」，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。现在还有有很多所高校建立了「大数据研究院」，招收一些在职or非在职研究生，具体你可以去到各自的官方网站去了解更多的信息。排名不分先后：北京大学—北京大数据研究院清华大学—清华大学数据研究院人民大学—统计与大数据研究院复旦大学—大数据学院中南大学—中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学—金融大数据研究院贵州大学—贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学—南京邮电大学盐城大数据研究院说点题外话，预测未来所有企业，都将实现互联网化，互联网化后企业就肯定会存留海量数据。当前大数据热潮下，很多高校跃跃欲试想分一杯羹，比如金融专业和信息管理专业可以成立个「金融大数据研究院」，马克思主义专业和新闻系专业可以成立「舆情监控大数据研究院」，环境与化工专业可以成立「空气污染物大数据研究院」，中文专业和计算机专业可以成立「文本数据挖掘研究院」。数据只要和业务结合就能发光发热，相信「数据科学家」、「数据分析师」、「。
做数据分析需要学什么？ 数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。其次是要学习使用分析工具。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。三，编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop。
大专选择大数据技术与应用专业的就业前景怎么样，学习难度和就业方向是什么？ 首先，必须要肯定的一点是：大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。原因是：近几年来，互联网…
