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MATLAB数字图像处理模板匹配问题

2020-10-11知识9

数字图像处理中的模板匹配的基本步骤是什么?设计3*3的检测模板?

MATLAB数字图像处理模板匹配问题

《数字图像处理》设计3×3的模板,来检测水平,45°,垂直,135°方向的直线 水平算子1-1-12 2 21-1-1垂直算子1 2-11 2-11 2-145°算子1-1 21 2-12-1-1135°算子2-1-11 2-11-1 2

MATLAB数字图像处理模板匹配问题

MATLAB数字图像处理模板匹配问题 ?s1=sum(sum(a.*p))-441*c*d;用.*是两个数组对应元素相乘,必须大小相同。a.*p大小不同,你的a应该不是21*21吧?

MATLAB数字图像处理模板匹配问题

什么是掩模 掩膜技术有单2113片机掩膜和图像掩模。1.单片机掩膜:5261MASK(掩膜):单片机掩膜是指程序数4102据已经1653做成光刻版,在单片机生产的过程中把程序做进去。优点是:程序可靠、成本低。缺点:批量要求大,每次修改程序就需要重新做光刻板,不同程序不能同时生产,供货周期长。在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。2.图像掩模:用选定的图像、图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中,掩模可以是胶片、滤光片等。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像。数字图像处理中,图像掩模主要用于:①提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0。②屏蔽作用,用掩模对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处理或统计。③结构特征提取,用相似性变量或图像。

什么是掩模运算? erdas中处理ArcInfo多边形用到的一个东西 求解释 第一次回答╮(╯▽╰)╭ 下面是度娘- 掩模运算,又称图像掩模(Image Masking),指用选定的图像、图形或物体,对待处理。

请问中值滤波与均值滤波各自的优缺点? 均值滤波和中值2113滤波的内容非常基础,均5261值滤波相当于低通滤波,有将4102图像模糊化1653的趋势,对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声,缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。原图是含有椒盐噪声的图像利用中值滤波处理后,椒盐噪声几乎完全被去除掉利用均值滤波处理后,椒盐噪声被处理成了小的气泡,但与此同时图像开始变得模糊。拓展资料:中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)},其中,f(x,y),g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板,通常为3*3,5*5区域,也可以是不同的的形状,如线状,圆形,十字形,圆环形等。均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个。

推荐几个电脑上用的P图软件? 电脑上的P图软件有很多,功能强大的如Photoshop简称PS,这是影楼专业的高手常用到的P图软件,而且这也是目前功能最强的P图软件,其次如光影魔术手 可牛影像 美图秀秀等等

急求 数字图像处理中的模板匹配的基本步骤是什么??????设计3*3的检测模板?????? 谢谢。。。。。。 模板匹配就是这样,准备好3×3模板图片(数据),将模板和待匹配图片都归一化(-1到1),然后用模版按照顺序成带匹配图片,之后得到最大值的点,就认为你找到了和模板最相相似的地方。

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