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大数据中数据存放在是datanode节点,Hdfs目录的作用是什么呢? 修改hdfs数据目录

2020-10-11知识11

哪个程序负责“hdfs”和“数据存储”? 负责“hdfs”和“数据存储”的程序是HDFS。Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。运行在HDFS之上的程序有很大量的数据集。典型的HDFS文件大小是GB到TB的级别。所以,HDFS被调整成支持大文件。它应该提供很高的聚合数据带宽,一个集群中支持数百个节点,一个集群中还应该支持千万级别的文件。大部分的HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次读取的操作模式。一个文件一旦创建、写入、关闭之后就不需要修改了。这个假定简单化了数据一致的问题和并使高吞吐量的数据访问变得可能。一个Map-Reduce程序或者网络爬虫程序都可以完美地适合这个模型。

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大数据中数据存放在是datanode节点,那Hdfs目录的作用是什么呢? https://scholar.uulucky.com 1 人赞同了该回答 Datanode是文件系统的工作节点,他们根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据,并且定期向namenode发送他们所存储的。

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HDFS 上的文件支持修改操作吗?若支持,如何修改hdfs文件? HDFS设计时就没考虑文件内容的改变,这种分布式大数据存储一般只适用于增量存储。对于那些按条存储的数据…

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