数理统计var怎么计算 用公式表示为：P(ΔPΔt≤VaR)=a字母含义如下：P—资产价值损失小于可能损失上限的概率，即英文的Probability。ΔP—某一金融资产在一定持有期Δt的价值损失额。VaR—给定置信水平a下的在险价值，即可能的损失上限。a—给定的置信水平。扩展资料：VaR的计算系数：要确定一个金融机构或资产组合的VAR值或建立VAR的模型，必须首先确定以下三个系数：一是持有期间的长短。持有期△t，即确定计算在哪一段时间内的持有资产的最大损失值，也就是明确风险管理者关心资产在一天内一周内还是一个月内的风险价值。二是置信区间的大小。对置信区间的选择在一定程度上反映了金融机构对风险的不同偏好。三是观察期间。观察期间是对给定持有期限的回报的波动性和关联性考察的整体时间长度，是整个数据选取的时间范围，有时又称数据窗口(Data Window)。例如选择对某资产组合在未来6个月，或是1年的观察期间内，考察其每周回报率的波动性(风险)。参考资料来源：—VAR方法
德州扑克的GTO到底是化境还是幻境？ 最近几年GTO在德州扑克各种场合被各种不同的人频繁的提到，大家一起来聊聊GTO（Game Theory Optimal）这…
涡轮增压汽车，猛踩油门，为什么会有超过一秒的延迟？ 对于这个问题，前面回答者所提到的内容已经比较全面了。虽然从提问者的问题本身来看，传动系里变速箱降档…
KOH和NaOH在有机溶剂中的溶解性？ 氢锂钠钾铷铯钫金属性越强，在有机溶剂中的溶解性越强，碱性越强，阳离子氧化性越强KOH和NaOH都是强碱，但kOH碱性还比NaOH强，所以KOH比NaOH在有机溶剂中的溶解性强LiOH、KOH\\NaOH分别能溶于含酚-OH，-COOH的物质
方差齐性检验的意义 方差齐性检验意义2113在于反映了一组数据与5261其平均值的偏离程度4102。方差齐性检验是方差分析的重1653要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。在t检验和方差分析中，都需要满足这一前提条件。在两组和多组比较中，方差齐性的意思很容易理解，无非就是比较各组的方差大小，看看各组的方差是不是差不多大小，如果差别太大，就认为是方差不齐，或方差不等。如果差别不大，就认为方差齐性或方差相等。当然，这种所谓的差别大或小，需要统计学的检验，所以就有了方差齐性检验。扩展资料：差齐性检验：首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。方法：绘制散点图：一般情况因变量是纵轴，但是，在方差齐性检验中，因变量被设置为横轴，纵轴是学生化残差。原因就是，要弄清究竟因变量和残差之间有没有关系。结果：如果残差随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧，就说明残差独立，也就是证明因变量方差齐。
怎么看红外光谱图？ 1，根据分子式2113计算不饱和度公式：不饱和度 Ω5261=n4+1+(n3-n1)/2 其中：n4：化合价为41024价的原1653子个数，n3：化合价为3价的原子个数，n1：化合价为1价的原子个数。2，分析3300~2800cm-1区域C-H伸缩振动吸收；以3000 cm-1为界：高于3000cm-1为不饱和碳C-H伸缩振动吸收，有可能为烯，炔，芳香化合物；而低于3000cm-1一般为饱和C-H伸缩振动吸收；3，若在稍高于3000cm-1有吸收，则应在 2250~1450cm-1频区，分析不饱和碳碳键的伸缩振动吸收特征峰，其中炔：2200~2100 cm-1，烯：1680~1640 cm-1 芳环：1600，1580，1500，1450 cm-1若已确定为烯或芳香化合物，则应进一步解析指纹区，即1000~650cm-1的频区，以确定取代基个数和位置(顺、反，邻、间、对)；4，碳骨架类型确定后，再依据官能团特征吸收，判定化合物的官能团；5，解析时应注意把描述各官能团的相关峰联系起来，以准确判定官能团的存在，如2820，2720和1750~1700cm-1的三个峰，说明醛基的存在。扩展资料：红外光谱是分子能选择性吸收某些波长的红外线，而引起分子中振动能级和转动能级的跃迁，检测红外线被吸收的情况可得到物质的红外吸收光谱，又称分子振动光谱或振转光谱。通常将红外光谱分为三个区域：近红外区。
泊松分布的现实意义是什么，为什么现实生活多数服从于泊松分布？ 1 甜在心馒头店公司楼下有家馒头店：每天早上六点到十点营业，生意挺好，就是发愁一个事情，应该准备多少…
怎么看标准正态分布曲线下的面积表 一、正态分布曲线下的面积分布规律为：无论μ，σ取什么值，正态曲线与横轴间的面积总等于1。在μ±σ范围内，即μ－σ～μ＋σ范围内曲线下的面积等于0.6827二、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0，1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z)。表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。三、将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字结合，查表定位，例如 要查Z=1.96的标准正态分布表。首先 在Z下面对应的数找到1.9，在Z右边的行中找到6，这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值。扩展资料正态分布的应用1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。2、制定参考值范围（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。4、正态分布是许多统计。
如何通俗易懂地解释遗传算法？有什么例子？ 方弦在科学松鼠会上这篇写的就挺清楚：这是个真实的故事。从前在海岸边有一群扇贝在悠哉游哉地生活繁衍着…
