如何用指数平滑法预测销售额？ 指数平滑法是趋势预测法的一种，利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式 计划期销售预测值=（平滑指数*上期实际销售数）(1-。
指数平滑法中的平滑系数怎么求啊 指数平2113滑法是生产预测中常用的一种方法5261。所有预测方法中，简4102单的全期平均法是对时间数列的过去数1653据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。下面将详细介绍指数平滑法这种方法。指数平滑法的基本公式是：St=ayt+(1-a)St-1式中，St-时间t的平滑值；yt-时间t的实际值；St-1-时间t-1的实际值；a-平滑常数，其取值范围为[0，1]；由该公式可知：1.St是yt和 St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt和 St-1对St的影响程度，当a取1时，St=yt；当a取0时，St=St-1。2.St具有逐期追溯性质，可探源至St-t+1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对。
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择：经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟。
MACD指标参数设置多少比较合适，为什么？ 原本的自带参数即可。本来是伟人查拉尔德-阿佩尔(Gerald Apple)发明的指标与参数，有人却总想着去更改变成自己的，其实根本没有一点意义。我们平时操作中就用原始的即可。1，MACD的组成和运用：MACD指标是属于趋势指标，分别由长期均线DEA，短期均线DIFF，0轴（多空分界限），红色能量柱和绿色能量柱组成（红色代表多头趋向，反之绿色代表空头趋向）。当DIFF线上穿DEA线时，这种技术形态称为金叉，通常为买入信号。当DIFF线下穿DEA线时，这种技术形态称为死叉，通常为卖出信号。上面也提到MACD属于大趋向类指标，所以自然发出的信号是较为愚钝滞后的，需求制定相应买卖战略运用KDJ或成交量与布林带等。在看盘软件中，MACD默许参数12，26，9。2，MACD的背离：用背离确认买卖信号的有效性。当出现顶背离时，特别是MACD在0轴以上高位发作顶背离时，行情将向下拓展，投资者应该离场。顶背离：当K线图上的走势一峰比一峰高，价钱不断在向上涨，而MACD指标图形上的红柱走势反而是一峰比一峰低，这就叫顶背离现象。顶背离是在高位行将反转转势的信号，短期内可能会大幅下跌，是卖出的信号。反之底背离是确认买点的信号。3，梅开二度：在MACD第一次呈现金叉的时分，再出现回调，假如。
如何用excel进行指数平滑法的数据预测？sos~我想要用excel进行对数据的分析以及预测，例如是对销售收入的数据，应该怎么使用excel，并且它得出的结果是什么意思？请具体指教。请注意一定是用“指数平滑法”来做的哦。请问songme，你说的“在输出的最后一个数的单元格拖动填充柄，得出的数就是下期的预测数”是指哪一列？因为输出有两列数字，请指教，
什么是平滑指数 指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）是布朗2113(Robert G.Brown)所提出，布朗认为时间序5261列的态势具有稳定4102性或规则性1653，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到未来，所以将较大的权数放在最近的资料。St-时间t的平滑值；yt-时间t的实际值；St-1-时间t-1的平滑值；a-平滑常数，其取值范围为[0，1]；由该公式可知：1.St是yt-1和 St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt-1和 St-1对St的影响程度，当a取1时，St=yt；当a取0时，St=St-1。2.St具有逐期追溯性质，可探源至St-t+1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的影响下降越迅速；平滑常数a越接近于 0，远期实际值对本期平滑值的影响下降越缓慢。由此，当时间数列相对平稳时，可取较小的a；当时间数列波动较大时，应取较大的a，以不忽略远期实际值的影响。生产预测中，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。3.尽管St包含有全期数据的影响，但。
