傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义 对于上面这个问题2113，要看你所研究5261的对象（object）是什么了4102？其实我们关心的并不是基频，在1653FFT或DFT中，你经常遇到的一个东西就是归一化频率了，这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了！如果我们研究的对象本身就是数字信号，那么我们并不需要采样这一概念，也就没有采样频率这一概念，直接用离散的DFT或者FFT来计算就行了，比如对于一个N点的序列或者数字信号，你只要作大于等于N点的DFT或者FFT就可以安全重构原来的信号了；第二个就是对于现实世界中的连续信号（图像，语音等），采样就非常重要了，采样频率必须满足采样定理才能安全重构原来的信号，而我们是在抽样的过程中考虑采样频率，在FFT中其实可以不考虑，归一化都可以，所以说提高采样率我们的重点是能不能够重构原来的信号，如果原连续信号的最高频率分量或者带宽很宽的话，那么按照采样定理就要提高采样率了。
怎么对一个加速度信号进行fft变换，求出振动信号的频率，谢谢 用matlab直接变换，相关的程序代码搜索下就有。或者到中国振动论坛查找。
请教如何使Matlab的fft变换后如何让横轴显示对应的频率值 t1=1：0.001：2*pi；w=sin(2*pi*30*t1)+2*sin(2*pi*50*t1)；W=fftshift(fft(w，256))；傅里叶变换，并将频谱中心搬移到原点，变换点数是256点fs=linspace(-1000/2，1000/2，256)；产生频率值，1000是采样间隔，来自于0.001的倒数plot(fs，abs(W))%频谱图，总共四个峰值，-50，50，-30，30处。
FFT变换的问题 1）请检查做FFT的点数是不是超过了原始数据的点数；原始数据中是不是有nan；如果找不到问题可以先试试fft(X)，看看结果对不对.2）“如何由时域变为频率”看您这句话不像是学过信号与系统或者DSP的样子.不过看在您提到了香农的份上可以稍微解释下：采样定理：为了保证抽样后频域无混叠，要求采样频率超过奈奎斯特频率，即原模拟信号最高频率的两倍.采样后，采样信号的频谱会以采样频率为间隔周期重复，因此只有正负二分之采样频率范围内的频谱在无混叠的情况下才正好等于原信号频谱.离散时间傅里叶变换：定义为基函数exp(j*w*n)的加权.这一基函数的周期是2*pi，所以离散时间信号的频率范围只需考察-pi~pi内的就可以.离散傅里叶变换：离散时间傅里叶变换得到的频谱仍然是连续的，为了能够把频谱也离散，要求信号有周期性.好在实际的数字信号都是有限长度的，只需要周期延拓就可以得到周期信号，进而其频谱也离散化.这就是DFT的数学原理.至于FFT，只是DFT的一种快速算法而已.如果您是这方面专业的或者需要更多的了解这方面内容，建议您去咨询看看相关书籍，我在这里无法解释太多.
matlab中怎么用FFT变换求信号的频率，幅值和相位 一、方法：把频率值f先换算成角频率，角频率除以(2pi)在乘以你做fft的点数就可以。二、MATLAB的简单介绍：MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于。
请教如何使Matlab的fft变换后如何让横轴显示对应的频率值%variablesf1=30；f2=50；phi=0；%signalt1=1：0.01：2*pi；w=sin(2*pi*f1*t1+phi)+2*sin(2*pi*f2*t1+phi)；比如对以上w信号进行fft变换，如何使变换的高峰分别显示在f=30和50处？PS：
如何获取FFT序列中每个点的频率值？ 例如H是一个向量，经FFT变换后得到序列F，要怎么得到F中每个点的频率值呢？matlab中函数fft(H，n)，n表示f…
请教FFT变换，已知一波列（一列数据），求其傅里叶变换。关于各点对应频率值？ 回答：(1)采样频率=1/采样间隔，所以采样间隔固定了，采样频率也确定了；(2)频谱中对应的频率区间，通常取【-采样频率/2，采样频率/2]，不考虑负频率的话，一般只取0~采样频率/2，（工程上取采样频率/2.56），所以采样频率确定了，频率区间也确定了。仅供参考。
傅里叶变换的结果F(jw)是实数还是复数？ 我看你对于傅里叶变换可能并不是十分理解，初学者吧.傅里叶变换是一种特殊的积分变换.它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分.傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号.
