数据挖掘题目，K—均值算法应用 第一轮A1(2，10)B1（5，8），A3（8，4），B2（7，5），B3（6，4），C2（4，9）C1（1，2），A2（2，5）对应中心分别是（2，10)，（6，6），(1.5，3.5)最后结果：｛A1(2，10)，B1（5，8），C2（4，9）｝｛A3（8，4），B2（7，5），B3（6，4）｝｛C1（1，2），A2（2，5）｝
新人如何学习大数据分析？ 分享一个系统学数据分析的提纲学习大纲：数据分析的思维和方法Excel进阶数据库和SQL入门数理统计学数据分…
如何用python进行大数据挖掘和分析 毫不夸张地说，大数据已经成为任何商业交流中不可或缺的一部分。桌面和移动搜索向全世界的营销人员和公司以空前的规模提供着数据，并且随着物联网的到来，大量用以消费的数据还会呈指数级增长。这种消费数据对于想要更好地定位目标客户、弄懂人们怎样使用他们的产品或服务，并且通过收集信息来提高利润的公司来说无疑是个金矿。筛查数据并找到企业真正可以使用的结果的角色落到了软件开发者、数据科学家和统计学家身上。现在有很多工具辅助大数据分析，但最受欢迎的就是Python。为什么选择Python？Python最大的优点就是简单易用。这个语言有着直观的语法并且还是个强大的多用途语言。这一点在大数据分析环境中很重要，并且许多企业内部已经在使用Python了，比如Google，YouTube，迪士尼，和索尼梦工厂。还有，Python是开源的，并且有很多用于数据科学的类库。所以，大数据市场急需Python开发者，不是Python开发者的专家也可以以相当块速度学习这门语言，从而最大化用在分析数据上的时间，最小化学习这门语言的时间。用Python进行数据分析之前，你需要从Continuum.io下载Anaconda。这个包有着在Python中研究数据科学时你可能需要的一切东西。它的缺点是下载和更新都是。
常用的分析方法及模型有哪些？ 如SWOT，5W2H，5力模型 第一篇：战略与组织工具 1.SWOT分析：战略规划的经典分析工具 2.PEST分析：组织外部宏观环境分析工具 3.BCG矩阵法：制定公司层战略最流行的工具 。
新人如何学习大数据分析？ 1：如果你的侧重点在于分析的话，我个人觉得你必须掌握技能技术和理论知识。先来说说简单的技能技术，包含.
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 如果真要做全面介绍的话，有可能是一部专著的篇幅。即使是做综述性的介绍，一篇三五十页的论文也可以写成…
请分享一下数据分析方面的思路，如何做好数据分析？ 如果全面理解数据分析？知识兔 全面理解数据分析还是有些难的，这里我就简单梳理一下数分的内容： 2个目的+6个步骤+6个方法+8个思路+8个模型 一、2个目的 。
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？
数据分析方法论是什么？ 今天在书中看到这个东西，但是还是感觉是一个很模糊，感觉它更多像是一个指导思想。
数据分析和挖掘有哪些公开的数据来源？ 最近几年，数据挖掘的比赛越来越多了，你可以去PASCAL上看看你感兴趣的领域，自己搜索一下，然后还有不得不提的 Kaggle http：//www. delicious.com/pskomoroc h/dataset这个。
