什么是假设检验的P值？如何根据P值来作出假设检验的结论？
什么是p值？利用p值进行检验和利用统计量进行检验有什么不同 P值和统计量是一起出现的，比如：你用正态分布值为统计量，原假设：X服从标准正态分布，取一个X的实现值，其值为0，那它的伴随概率P就是0.5，明白了么，从0积分到无穷大的值就是0.5，也就是P值。如果X的实现值是1000000，那么P值接近于0了，基本上认为原假设错了，就是X不可能为标准正态分布。
在假设检验中，利用统计量决策和P值决策俩种方法进行检验有什么不同？ p只就是通过对应的统计量算出来的，最终进行决策的是p值，一般以0.05作为显著性水平，p一般意味着存在差异或者存在相关关系
统计学问题：简述T检验的一般步骤和P值的决策原则以及Z检验的一般步骤和P值的决策原则
为什么不论是单侧检验还是双侧检验，利用P值进行决策的准则都是：如果P值≤α，则拒绝原假设？ 当结果是原假设的小概率事件时，拒绝原假设。α就是小概率的界限。小概率是人为界定的。α的提出者Fisher…
