这个方差齐性检验的意义是什么?请高手指点 你想一下,如果两2113组数据,我们仅仅比较他们的平5261均数有什么用呢?4102我们实际想做的是:这两组数据所表达的1653意思相差有多远,这不仅仅包括平均数,但是我们能做的,分析的有限,所以我们要保证各组数据是正态分布,且方差齐性,想想正态分布函数,就只有两个参数,一个是方差,一个是平均数,如果在总体是正太分布的前提下,方差齐性,就只差检验平均数,如果平均数也差异不大,则我们可得知这两组数据我表达的意思差异不显著。试想一下,两组数据仅仅是平均数相等,而其他什么都不确定,比如说方差差异显著,那仅仅平均数相等能说明的问题有限
统计学中 Z检验 和t检验的区别 概念区别:T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n),总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)。
完全随机设计两样本或者多样本资料的正态性检验可否考虑样本量再做? 先直接回答你的标题问题:否!具体回答各个问题:1.如果统计检验用到t检验、方差分析等需要均数的检验无论样本量多少都需要正态性检验(是否正态不能凭个人主观感觉,用客观的统计数字说话)2.“样本量比较小”是什么概念?多少算比较小?这么模糊的概念没有一个统一的界定,当然不能主观默认正态或不正态。3.方差分析要按照方差分析的前提条件一一检验,若满足则可方差分析,否则就要非参数检验!最后,什么叫“两种方法差别不大”?统计学要求的是客观精确,科学研究讲究严谨正确的设计、分析。什么样的数据、你的研究分析目的加上正确的统计分析方法得出的结果才有可能让别人信。查看更多答案>;>;
如何理解和区分 置信度 可靠度 及分布检验? 最近新入职一个公司,在做质量分析时,发现公司之前的统计技术参考文件中有一些不清晰之处,有几个问题在…