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对于服从正态分布的资料,若用非参数统计方法作分析,对结果会有何影响 非正态分布数据的参考范围

2020-10-13知识19

如果一组数据满足正态分布,请问意义是什么,数据有什么特点

对于服从正态分布的资料,若用非参数统计方法作分析,对结果会有何影响 非正态分布数据的参考范围

如何判断一组数据是不是正态分布?能否用SPSS实现操作? 可以的,在5261探索里有正态性检验的选择打钩4102。1.输入数据后,左击1653最上方的Analyze,选择Descriptive Statistic,选择左击explore,出现如下:2.将所选数据选入Dependent List,左击Plot,出现如下。3.点中间normallity plots with tests,左击continue,就出现你要的正态检验结果了。最后一个表格中(即test of Normality)sig.即P值=0.004,小于0.05,不服从正态分布,反之服从。拓展资料正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。参考资料:-正态分布

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计算过程能力时,必须检验数据是否为正态分布,如果不是正态分布,则需要使用box-cox将数据转换为正态分布;问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢

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#方差#正态分布#对数#统计学分布#概率论

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