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Maple解微分方程组的方法 其中有参数相互关联 求随机微分方程组参数的方法

2020-10-14知识33

Maple解微分方程组的方法 其中有参数相互关联 你这应该是不行的,比较大小的时候,软件只能用数字来比较才能有结果,两个函数不知道怎么弄。如果你知道t的分界,你可以用maple的分段函数来定义Q(t)。你的表达式中Q不是t的函数。从上面的代码来看,你的x(t),z(t)是简单容易求解的函数,可以直接求解出来之后,然后比较大小可以得到Q(t)函数,再则你的y(t)的方程也是容易求解的,你可以直解就求解了,先不求Q(t),得到表达式,最后将Q(t)的表达式带入即可

Maple解微分方程组的方法 其中有参数相互关联 求随机微分方程组参数的方法

若想学习《随机微分方程》,需要哪些科目做基础? 需要《概率论》《随机过程》《常微分方程》这三门基础课高级的一点,最好学学《高等概率论》或《测度论》…

Maple解微分方程组的方法 其中有参数相互关联 求随机微分方程组参数的方法

某些偏微分方程的随机积分表示问题? 在随机分析中,可以根据伊藤公式得到某些线性偏微分方程的解的随机积分表达式.举例而言,对于有界光滑区…

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这个简单随机微分方程组(SDE)怎么求解? 不难知道Xt和来Yt都是t和Bt的二元函数,比如Xt,利用Ito公式dXt=(ft+1/2fbb)dt+fbdb,其中b代表Bt,ft和fb和fbb代表f对t和b的一二阶偏导数,令Xt=f(t,Bt)和源Yt=g(t,Bt)均为二元实可测函数,推出ft+1/2fbb=-0.5f,fb=-(a/b)g;同理也可推出gt+1/2gbb=-0.5g,gb=(b/a)f。这样就有了四个PDE构成的pde组,解pde组就行了。答案应该是Xt=AcosBt+BsinBt;Yt=-(b/a)(BcosBt-AsinBt),百其中度AB为任意常数Ps:也可以把pde组写成矩阵形式,解矩阵pde组也知可以,只不过解出来的解是和如上的表达式等价的矩阵形式的解。答案是(Xt,Yt)^T=e^(Bt·D)·(A,B)^T,T是转置符号,其中(A,B)^T为AB俩任意常数构成的列向量,e^(Bt·D)为指数矩阵,其中D为(道0,-a/b,b/a,0)这个2X2的常数阵

什么是随机微分方程,求举个实际例子 微分方程中含有随机参数或随机过程(函数)或随机初始值或随机边界值的叫随机微分方程:举个简单的例子:1)my'‘+cy'+ky=f(t)f(t)-平稳随机过程的一个样本函数;求y(t);2)my'‘+cy'+ky=0 其中 N(0,1);求自由振动y(t).等等

如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计 Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值,长期以来被人们广泛使用,但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰,所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分方程的相关结论作为引子,对比引出相应的随机微分方程,作为重点讨论的是更一般化的随机Gilpin-Ayala方程dN(t)=N(t)[1-〔N(t)/K〕θ](rdt+βdB(t))其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制,具有一般代表性,其中θ为密度制约参数,θ,θ=1,θ>1分别描述欠Logistic种群增长模型、Logistic增长、过Logistic增长模型三种不同的种群生长状态,研究随机化的Gilpin-Ayala方程更符合实际意义,为此本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具,探讨随机种群生态模型的正解存在唯一性和参数估计问题.

什么是随机微分方程,求举个实际例子

考研数三的考不考参数方程求导? 不考。数学三考试范围5261:1、微积分(4102函数、极限、连续、一元函数微1653积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程)。2、线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。3、概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。扩展资料:1、不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。然而,可导的函数一定连续;不连续的函数一定不可导。2、求导就是一个求极限的过程,导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。反之,已知导函数也可以倒过来求原来的函数,即不定积分。微积分基本定理说明了求原函数与积分是等价的。求导和积分是一对互逆的操作,它们都是微积分学中最为基础的概念。3、导数是微积分的一个重要的支柱。牛顿及莱布尼茨对此做出了贡献。参考资料来源:-导数

#微积分#求导#数学#微分方程#参数方程

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