深度学习中有哪些数据增强方法？ 论文地址：https：// arxiv.org/abs/2001.0408 6 github地址：https：// github.com/akuxcw/GridM ask知乎的论文解读：https：// zhuanlan.zhihu.com/p/10 3992528 imagecorruptions 。
从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ Samstag：关于AI科学家的幻觉 ？ zhuanlan.zhihu.com 。我一直觉得以他的资质，浪费的时日是在可惜，不过日前听他说投出了AAAI长短文各一篇，现准备WWW会中，希望他都能中。。
LabVIEW-LabVIEW读取JPG图片，本文将讲解如何通过“绘制平化像素图”和“读取JPEG文件”实现laVIEW读取并显示图片功能；
如何通过视觉SLAM构建得到的三维地图进行机器人的路径规划？ 这里机器人观察员转载一篇大神关于SLAM方面的文章。SLAMA在服务机器人行业应用比较多。但是也有局限性，包括在草坪地面等特殊的地方。作者序：开始做SLAM（机器人同时定位与建图）研究已经近三年了。从博士一年级开始对这个方向产生兴趣，到现在为止，也算是对这个领域有了大致的了解。然而越了解，越觉得这个方向难度很大。总体来讲有以下几个原因：入门资料很少。虽然国内也有不少人在做，但这方面现在没有太好的入门教程。《SLAM for dummies》可以算是一篇。中文资料几乎没有。SLAM研究已进行了三十多年，从上世纪的九十年代开始。其中又有若干历史分枝和争论，要把握它的走向就很费工夫。难以实现。SLAM是一个完整的系统，由许多个分支模块组成。现在经典的方案是“图像前端，优化后端，闭环检测”的三部曲，很多文献看完了自己实现不出来。自己动手编程需要学习大量的先决知识。首先你要会C和C++，网上很多代码还用了11标准的C++。第二要会用Linux。第三要会cmake，vim/emacs及一些编程工具。第四要会用openCV，PCL，Eigen等第三方库。只有学会了这些东西之后，你才能真正上手编一个SLAM系统。如果你要跑实际机器人，还要会ROS。当然，困难多意味着收获也多，坎坷的道路。
视觉图像：Matlab+OpenCV图像数据类型的转换，绪：在matla中，通常会将图像数据类型转换为doule型进行运算；而在OeCV中，通常使用的数据类型是IPL_DEPTH_8U；
自动驾驶汽车涉及哪些技术？ 共 2 项收录 近日，有位对技术一窍不通的朋友说想买。https：//www.zhihu.com/question/26507130/answer/33024802^https：//www.nature.com/articles/d41586-019-03013-5^。
对于2020入学的计算机视觉研究生，研究生如何学才能毕业找到一份好工作？ 不过都是没经过同行评审的文章，仅供参考）、SCI-HUB（主要是下载一些最新发表的期刊或文章，下载速度慢）、https：// booksc.xyz/（这个主要下载一些不是最新的论文，一个IP。
