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指数平滑法和加权移动平均法 加权移动平均法 指数平滑法

2020-10-14知识8

指数平滑法,实质上是一种特殊的()。A、一次移动平均法 B、二次移动平均法 C、加权 参考答案:C

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移动平均法、指数平滑法例题 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:sljxjh0305移动平均法例题例1.某纺织品公司近年棉布销售量如下表,请用一次移动平均法预测1999年棉布销售量。(单位:万米)从表中可以发现,这是一个水平型变动的时间序列,除了1992年不足1000万米外,其余年份均在1020万米左右变动。e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333433623765我们用一次移动平均法预测,选择移动期数等于3,进行预测。该纺织品公司1999年棉布销售量预测值为1019万米。指数平滑预测法指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数,以求得平均数的一种指数平滑预测法。它是加权移动平均预测法一种变化。平滑系数必须呈大于0、小于1,例如0.1、0.4、0.6等其计算公式:下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成:下期预测数=本期预测数+平滑系数(本期实际数-本期预测数)这个公式的含义是:本期预测数上加上一部分用平滑系数调整过的本期实际数与本期预测数的差,就可求出下期预测数。一般说来,下期预测数常介乎本期实际数与本期预测数之间。平滑系数的大小,可根据过去的预测数与实际数比较而定。差额大,则。

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什么是指数平滑法?

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指数平滑法又称指数加权平均法,实际是加权的移动平均法,它是选取各时期权重数值为___ 参考答案:B

指数加权移动平均 是什么啊拜托各位大神 指数平滑法 移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和,且对不同时期的数据给予相同的加权。这往往不符合实际情况。指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展,其。

加权移动平均法 指数平滑法 加权移动平均法:七月份的销量=250*3/6+240*2/6+230*1/6=243.33W指数平滑法:五月的预测数=2/3*四月的实际+(1-2/3)*四月的预测数=230*2/3+230*(1-2/3)=230W六月的预测数=240*2/3+230*(1-2/3)=236.67W七月份的销量=2/3*250+(1-2/3)*236.67=245.56W希望可以帮助你

移动平均法和指数平滑法中,哪种提供更合适的预测 移动平均法的基本原理,是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动,从而揭示出时间序列的长期趋势。说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。其实这两种方法都各有优缺点,移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果,其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动;指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大。所以都可以试一下,得到的结果不一定最好,但这至少是两种比较科学的工具。有兴趣可以了解一下灰关联预测,实际中应用的误差还是比较小的,但这个工具内的数学模型却连发明者自己都无法证明。

指数平滑法的基本公式 指数平滑法计算公式:St=aYt-1+(1-a)St-1 指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的。

市场学问题涉及移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法 移动平均:前三周价格的简单算术平均=33.14583加权移动平均:前三周价格的加权算术平均=32.95指数平滑:0.35*12月8日价格+0.35*(1-0.35)*12月1日价格+0.35*(1-0.35)^2*11月24日价格+.=33.01949

短期的销售预测一般使用()。A.回归分析法B.加权移动平均法C.指数平滑法D.简单移动平均法

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