程序员如何利用周末提高自己？ https：// news.ycombinator.com/it em？id=21790779 《使用Rust构建RISC-V操作系统》： http：// osblog.stephenmarz.com/ index.html ？ 125 ？ ？ 3 条评论 ？ ？ 。
数据分析有哪些相关的培训课程？ 就数据分析学习而言，需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。其以后的的职业发展方向，一个是业…
大数据主要学习哪些内容？ 先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：第一阶段：Java设计与编程思想第二阶段：Web前端开发第三阶段：JavaEE进阶第四阶段：大数据基础第五阶段：HDFS分布式文件系统第六阶段：MapReduce分布式计算模型第七阶段：Yarn分布式资源管理器第八阶段：Zookeeper分布式协调服务第九阶段：Hbase分布式数据库第十阶段：Hive分布式数据仓库第十一阶段：FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段：Sqoop大数据迁移系统第十三阶段：Scala大数据黄金语言第十四阶段：kafka分布式总线系统第十五阶段：SparkCore大数据计算基石第十六阶段：SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段：SparkStreaming流失计算平台第十八阶段：SparkMllib机器学习平台第十九阶段：SparkGraphx图计算平台第二十阶段：大数据项目实战
如何学习数据分析？ 如今信息时代下，大数据已经是国家重要战略的一部分，现在的企业对数据分析人才绝对是求贤若渴，无论是金融、证券、互联网、医疗等等各行各业，数据分析师这个岗位真的是太重要了，一个好的分析师团队，决定着企业的未来。现在很多刚从学校里走出来的同学，大多停留在理论基础上，对于实际业务的理解还很欠缺，而且动手能力非常差，连基本的软件都不会用，更别提数据化编程了。所以非常有必要通过一个系列学习体系，与自己多年多数据分析的理解融会贯通，让即将步入这个行业的同学，能够提前认识到到底未来要从事什么样的工作，需要哪些技能。数据分析师难在哪里一个优秀的数据分析师除了需要具备理论基础、丰富的实战经验、又需要对企业的经营业务有深刻的理解，还需要对IT研发有一定的常识，尤其与大数据研发也有千丝万缕的联系，也要对数据库技术，海量数据的存储、处理等IT技术有一定的了解。基础入门重点是打好基础，统计学基础、数据库理论、SQL查询，这个是任何公司做数据分析最基础的理论知识。西线同时设置了EXCEL、Stata、R、SPSS相关的入门课程，这是最常用的入门级的数据分析软件，相比SAS、Matlab等企业级数据分析软件，更简单实用，最适合初学者学习使用，也是。
