互相独立的x，y服从正态分布，为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望？ 正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x，y独立，所以他们相关系数是0；又因为Cov(x，y)=E(xy)-ExEy，原题的结论显然.
互相独立的x，y服从正态分布，为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望？ 正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x，y独立，所以他们相关系数是0；又因为Cov(x，y)=E(xy)-ExEy，原题的结论显然。
统计学中t分布的期望为什么是0？老师说因为概率密度图像是偶函数，积分中不是奇零偶倍吗？ t分布的图像 关于x轴对称 期望还要乘个x 所以就是奇函数了 积分的话正好为零
求Acos(wt+θ)的数学期望，θ是在（0，2π）内均匀分布的随机变量。为什么θ概率密度函数是1/2π啊。 概率密度函数是对分部函数的微分，θ是在（0，2π）内均匀分布，根据均匀分布的密度函数公式，密度函数就是1/2π
自由度为n的卡方分布，t分布，F(m，n)分布的期望和方差是多少
