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mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么? mysql查看锁表怎么解决方案

2020-10-15知识17

MYSQL锁表问题的解决方法? 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释 有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a,mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a操作的sql语句等待写锁解锁后在执行,以免造成写入与读取的混乱

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mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么? 个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发:表分区:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来说,分区表是透明的;SQL中的条件中最好能带上分区条件的列,这样可以定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区。读写分离:最常用的优化手段,写主库读从库;增加缓存:主要的思想就是减少对数据库的访问,缓存可以在整个架构中的很多地方,比如:数据库本身有就缓存,客户端缓存,数据库访问层对SQL语句的缓存,应用程序内的缓存,第三方缓存(如Redis等);字段设计:单表不要有太多字段;VARCHAR的长度尽量只分配真正需要的空间;尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME;避免使用NULL,可以通过设置默认值解决。索引优化:索引不是越多越好,针对性地建立索引,索引会加速查询,但是对新增、修改、删除会造成一定的影响;值域很少的字段不适合建索引;尽量不用。

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mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决

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剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁,怎样利用锁解决事务并发问题? 多个网络用户同时读取同一数据库表,并不会产生冲突,只有一部分读另一部分写或者大家都要写数据库时才会产生冲突,数据库执行的是并发操作,也就是说微观上是串行操作,宏观上是并行操作。mysql是网络数据库,支持多事务处理,为了保证数据库的一致性,就要在访问数据库时合理运用互斥机制。了解这个机制就好办了,常用的锁有共享锁,也就是读锁,排斥锁也就是写锁,还有更新锁,也就是更新操作时加的锁,也可以归类于写锁。如果已经加了读锁了,就不要再加写锁了,防止数据不一致。如果有写锁了就不要再加写锁了,防止数据库死锁。

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