如何确定一次指数平滑法中的初始值？undefined-指数平滑法，初始值
一次指数平滑预测 你是电脑作业还是统计学作业啊？原理就是：本期预测值=a*上一期实际值+（1-a）*上一期的预测值你就自己慢慢算吧，我不明白初始值是什么意思反正2012年预测销售额=a*2011年销售额+（1-a）*2011年预测销售额2011年预测销售额=a*2010年销售额+（1-a）*2010年预测销售额以此类推，大概S0=51就是2000年的预测值吧指数平滑就是这么个公式啊，很简单的
一次指数平滑法如何计算（要详细步骤） 平滑系数0.3时预测第12年运货量为24.31536625 平滑系数0.6时预测第12年运货量为 23.91031832 用excel=〉工具=〉数据分析=〉指数平滑，得到的结果。如果你的“工具”里没有。
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择：经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟。
一次指数平滑法计算 平滑系数0.3时预测第12年运货量为24.31536625平滑系数0.6时预测第12年运货量为23.91031832我是用excel=〉工具=〉数据分析=〉指数平滑，得到的结果.如果你的“工具”里没有“数据分析”，可在“工具”里先选“加载宏”，.
一次指数平滑法适用于（）的序列。 A.仅包含长期趋势 B.仅包含季节变动 C.仅包含 参考答案：D
一次指数平滑法如何计算（要详细步骤） F7=0.3×480+(1-0.3)(6月份预测)6月份预测可以这样算F6=0.3×410+(1-0.3)×390(直接用4月份的销售额)然后把计算出的答案带入第一个横式。具体答案没有算，只是说一下计算方法
一次指数平滑法计算 平滑系数0.3时预测第12年运货量为24.31536625平滑系数0.6时预测第12年运货量为23.91031832我是用excel=〉工具=〉数据分析=〉指数平滑，得到的结果。如果你的“工具”里没有“数据分析”，可在“工具”里先选“加载宏”，然后在“分析工具库”前打勾，确定以后就会有“数据分析”了。
