噪声方差估计怎么计算 对于噪声估计：1.首先噪声估计肯定是要用参考信号来估计的。参考信号就是说一种收发双方都已知的满足某种特殊特性的信号-比如良好的相关特性的信号；2.然后接受信号的能量。
信息熵是描述确定的信息的还是描述不确定信息的？ 看那个公式好像是描述不确定信息的，比如一个文字的信息量，一个数字的信息量，但一个确定数字也能用…
阴影衰落服从高斯分布，均值为0，方差为a，其中正值可看成衰落，那负值怎么解释，衰落怎么会提高信道增益？ 阴影衰落理解，信道增益 阴影衰落理解，信道增益 1、阴影分布服从对数正态分布，非高斯分布。2、对数正态分布和高斯分布恒为正数，没有负数。。阴影衰落服从高斯分布，均值为。
高斯白噪声有哪两种表示形式 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声.所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性.这是考查一个信号的两个不同方面的问题.短波信道存在多径时延、多普勒频移和扩散、高斯白噪声干扰等复杂现象.为了测试短波通信设备的性能，通常需要进行大量的外场实验.相比之下，信道模拟器能够在实验室环境下进行类似的性能测试，而且测试费用少、可重复性强，可以缩短设备的研制周期.所以自行研制信道模拟器十分必要.信道模拟器可选用比较有代表性的 Watterson 信道模型(即高斯散射增益抽头延迟线模型)，其中一个重要环节就是快速产生高斯白噪声序列，便于在添加多普勒扩展和高斯白噪声影响时使用.传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和 DSP 软件系统上实现的，其仿真速度比硬件仿真器慢的多.因此，选取 FPGA 硬件平台设计高斯白噪声发生器可以实现全数字化处理，同时测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快，能较好地满足实验需求.本文提出了一种基于 FPGA 的高斯白噪声序列的快速产生方案.该方案根据均匀。
如何理解“方差越大信息量就越多”？ [1]Wikipedia：https：// en.wikipedia.org/wiki/P rincipal_component_analysis [2]Cover T M，Thomas J A.Elements of information theory[M].John Wiley&Sons，2012. [3]。
阴影衰落理解，信道增益 阴影衰落服从高斯分布，均值为0，方差为a，其中正值可看成衰落，那负值怎么解释，衰落怎么会提高信道增益？阴影衰落理解，信道增益 。
频率跟带宽有什么区别？ 信号频率也叫频率信号。通常是由于信号的带宽而起的作用。信号带宽是信号频谱的宽度，也就是信号的最高频率分量与最低频率分量之差，譬如，一个由数个正弦波叠加成的方波信号，其最低频率分量是其基频，假定为f2kHz，其最高频率分量是其7次谐波频率，即7f=7×2=14kHz，因此该信号带宽为7f-f=14-2=12kHz。信道带宽则限定了允许通过该信道的信号下限频率和上限频率，也就是限定了一个频率通带。比如一个信道允许的通带为1.5kHz至15kHz，其带宽为13.5kHz，上面这个方波信号的所有频率成分当然能从该信道通过，如果不考虑衰减、时延以及噪声等因素，通过此信道的该信号会毫不失真。然而，如果一个基频为1kHz的方波，通过该信道肯定失真会很严重；方波信号若基频为2kHz，但最高谐波频率为18kHz，带宽超出了信道带宽，其高次谐波会被信道滤除，通过该信道接收到的方波没有发送的质量好；那么，如果方波信号基频为500Hz，最高频率分量是11次谐波的频率为5.5kHz，其带宽只需要5kHz，远小于信道带宽，是否就能很好地通过该信道呢？其实，该信号在信道上传输时，基频被滤掉了，仅各次谐波能够通过，信号波形一定是不堪入目的。带宽”来表示信道的数据传输速率编辑因此通信。
平坦瑞利信道方差对信道有什么影响？ 方差在这里衡量了平坦衰落信道衰落的变化率，方差越大，说明信道系数变化的范围越大，深衰落的概率也越大，因此误码的概率越大。方差越大，信道的衰落越大，方差越小，信道。
SOS。瑞利分布的期望和方差怎么算，
瑞利衰落包络的平方服从什么分布
