在weka中进行聚类分析时，seed的值是什么含义 在分析之前要先转换下格式。把excel表导出为.csv文件，然后在文件首行为每个属性加入名称（不加的话weka会把第一行数据当做每个属性的名称）；因为weka支持.csv格式的数据。
用WEKA做聚类分析，得到聚类结果后，如何取得每个样本的数据 ClusterEvaluation eval=new ClusterEvaluation()；eval.setClusterer(KM)；eval.evaluateClusterer(ins)；这句获得了每条记录所属的clustererdouble[]cnum=cl.getClusterAssignments()；
怎么分析问卷调查的数据？ 最近在进行西班牙形象塑造调查，问卷结果出来了不知道怎么分析
在weka中进行聚类分析时，seed的值是什么含义 聚类需要初始化类中心的位置，而weka初始类中心的选择是根据seed这个数，你修改seed，就能改变得到算法不同的初始类中心，然后来观察聚类结果的好坏
weka的聚类（clusterers）的那个可视化界面，它的源代码在weka具体的哪个包里面？ 我能给你的帮助仅限于这个路径：weka.gui.explorer 包下面的 clustererPanel.class，至于怎么抽取出来，你就把这个包的explorer.class设置一下debug调试的开始程序，然后。
在java中用weka聚类后怎样导出聚类结果？ 我一个同学也在研究这个，观望中
最近想学习数据挖掘，请问有基于weka的聚类算法的源码实现吗？ 我最近刚开始接触数据挖掘，在学习kmeans，由于随着kmeans中心的随机改动，聚类结果有些不合理的变化，所以正在试图将初始中心定下来
使用weka做聚类 你用weka做二次开发，你也没说你哪些接口用的weka的，首先你生成的arff文件中，文档有没有先分词，分词后有没有离散化，确保你的arff文件中attribute必须是一个一个的词，。
