请教：指数函数期望的求法（如exp（ 查表。或者使用计算器（高档一点）、计算机。此类一般不是初等函数。
指数分布f(x)=入e(-入x）(-入x是指数）x＞0 0 其他 证明指数分布的数学期望是1/入 很简单啊，就用定义，然后一个分部积分就出来了EX=∫xλe^(-λx)dx=-xe^(-λx)|(0到+∞)-∫-e^(-λx)dx(0-0)-(1/λ)e^(-λx)|(0到+∞)=-(0-1/λ)=1/λ
指数分布的期望和方差 期望2113值：方差：指数分布可以5261用来表示独立随机事件发生的时4102间间隔，比如旅客进机场1653的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。扩展资料(1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷；(2)密度函数极大值在x＝0处，即f(x)＝λ；(3)密度函数曲线随着x的增大，迅速递减；λ越大，密度函数曲线在零点附近越高，下降越急速；(4)λ越大，分布函数曲线在零点附近越高，上升越急速，更早达到天花板（即p=1）；熟记，指数分布的期望值和方差为μ＝1/λ，σ2＝1/λ2。参考资料来源：-指数分布
指数函数数学期望？ 密度函数的e的指数上有(x-.)^2然后减号后面的即E(X)然后E(Y)是(y-.)^2减号后面的。
