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周期信号及其离散线谱 0频率振幅谱值

2020-10-18知识23

离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系 对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,就是对离散信号幅度的累加,可想而知,采样率高,结果可能越大,所以DTFT得到的振幅需要 乘以 采样间隔T才 近似等于 原信号的各频率振幅.你可以看看教材,用DFT分析模拟信号的频谱 这一节,有公式的

周期信号及其离散线谱 0频率振幅谱值

频率和振幅的区别:特点不同、作用不同、性质不同一、特点不同1、频率:在相同的条件下,进行了n次试验,在这n次试验中,事件A发生的次数m称为事件A发生的频数。2、振幅:振动的物理量可能达到的最大值,通常以A表示。它是表示振动的范围和强度的物理量。二、作用不同1、频率:在一定条件下,对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组,称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中,可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。2、振幅:物体完成一次全振动经过的时间为一个周期T,其单位为秒。周期是表示质点振动快慢的物理量,周期越长,振动越慢。振动质点经过一次全振动后其振动状态又恢复到原来的状态。“恢复到原来状态”指与原来的位置、速度、位移、加速度等大小和方向都相同的状态。三、性质不同1、频率:非负性,0小于等于fn(A)小于等于1;规范性,fn(Ω)=1。2、振幅:物体振动时离开平衡位置最大位移的绝对值,振幅在数值上等于最大位移的大小。振幅是标量,单位用米或厘米表示。振幅描述了物体振动幅度的大小和振动的强弱。参考资料来源:—频率参考资料来源:—振幅

周期信号及其离散线谱 0频率振幅谱值

功率谱密度如何理解? 说到功率谱密度,那就不得不提功率谱,能量谱密度,频谱,频谱密度的概念。我最近也写过类似的文章,文章…

周期信号及其离散线谱 0频率振幅谱值

频谱图中横坐标为频率,纵坐标的幅值代表什么 纵坐标的幅值代表信2113号的振幅强度,单位为5261分贝(dB),采用线性分度。4102在实际使用中,频谱图有三1653种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都对原振幅A作了对数计算(20logA),所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积,目的是去掉随机干扰噪声,保留并突出周期性信号,损失了相位特征,然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。扩展资料对数振幅频谱图的折线近似画法如下:1、根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点,计算常数项A(0)。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线,纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。2、计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的直线。二级零点对频谱图的贡献是一条斜率为40dB/十倍频的直线。3、根据1、2中零极点的对频谱图的贡献画出对数振幅。

matlab 计算功率谱、1/3倍频程均方根值谱 怎样只选取4~8Hz中心频率点 N=1024;Pxx=10*log10(abs(fft(a).^2)/N);f=(0:length(Pxx)-1)/length(Pxx)figure(1);。

连续时间周期信号的频谱分析 单边与双边频谱关系 如前所述,周期信号可以分解成一系列正弦(余弦)信号或虚指数信号之和,为了直观地表示出信号所含各分量的振幅或,随频率的变化情况,通常以角频率为。

信号的频谱图,相频谱图,幅度频谱图有什么关系区别???怎么画???急求解大神们!!!! 一、包含的范围不同:1、频谱图包含相频谱图和幅度频谱图。2、相频谱图作为信号的基本特征包含了各种类型的频谱图。二、画法不同:1、频谱图以横轴纵轴的波纹方式,记录画出信号在各种频率的图形资料。2、相位频谱图在直角坐标系中,以时间为横轴,以振幅为纵轴,可以直观的看出波与波之间的相位差。幅度频谱图在直角坐标系中,以角频率为横轴,以振幅为纵轴,将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上。扩展资料:一、多频段系统把UWB 频段划分成多个较小的频段在这些较小的频段中,有各种建议的调制方法(包括BPSK,QPSK,OFDM,等等)。1、在对数振幅频谱图中,频率轴(横轴)采用对数分度,幅值轴取对数值,单位为分贝(dB),采用线性分度。2、对数振幅频谱图的优点是可以将幅值相乘转化为对数幅值相加,而且在只需要频率特性的粗率信息时常可以归结为绘制由直线段组成的渐进特性线。3、在直角坐标系中,以角频率为横轴,以振幅为纵轴,将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上,就是该信号的振幅频谱图。参考资料来源:—频谱图参考资料来源:—振幅频谱图参考资料来源:—纵轴参考资料来源:—横轴

#对数曲线#信号频率#机械振动#振动频率#功率谱密度

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