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振幅谱相位谱意义 关于傅里叶级数的相位谱

2020-10-19知识21

在matlab中已知振幅谱,结合不同的相位谱怎么得到不同的信号图? 反傅里叶变换是需要知道相位谱的(光幅度谱不够).另外根据延时特性,傅里叶变换乘以e^(-jωt0)等于时域延时t0

振幅谱相位谱意义 关于傅里叶级数的相位谱

在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得百我以前见度过这个问题。知。数据道是x(i),共N个点专,采样频率是属fsample dt=1/fsample df=1/N/dt f=0:df:(N-1)*df X=fft(fftshift(x))plot(f,real(X))plot(f,imag(X))

振幅谱相位谱意义 关于傅里叶级数的相位谱

求雷克子波的振幅谱和相位谱的MATLAB程序,谢谢 !!!!! 自己写了如下程序,望采纳!clc;clear;close all;Ricker子波 f=40;dt=0.004;nw=6./f/dt;nw=2*floor(nw/2)+1;nc=floor(nw/2);i=1:nw;alpha=(nc-i+1).*f*dt*pi;。

振幅谱相位谱意义 关于傅里叶级数的相位谱

求雷克子波的振幅谱和相位谱的MATLAB程序,谢谢 !!!!! %自己写了如下程序,望采纳!clc;clear;close all;Ricker子波f=40;dt=0.004;nw=6./f/dt;nw=2*floor(nw/2)+1;nc=floor(nw/2);i=1:nw;alpha=(nc-i+1).*f*dt*pi;beta=alpha.^2;ricker=(1.-beta.*2).*exp(-beta);subplot(311);plot(ricker);title('Ricker子波');t=1:size(ricker,2);绘制x(t)的振幅谱和相位谱k=-25:25;W=(pi/12.5)*k;Fv=ricker*(exp(-j*pi/12.5)).^(t'*k);magFv=abs(Fv);绘制振幅谱subplot(312);plot(magFv);title('Ricker子波的振幅谱');angFv=angle(Fv);subplot(313);plot(angFv);title('Ricker子波的相位谱');helpdlg('欢迎采纳!有问题请继续提问!谢谢','提醒');

用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎么分析? 对速度信2113号进行傅里叶谱分析之后,其纵坐5261标对应的幅值的物4102理意义是频率。1653傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料:信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析,也称为统计信号分析或估计,通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性,当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时,就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外,还有阵列信号处理等。

在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱

图像的振幅谱、能量谱、相位谱分别代表什么以及图像的方向是什么意思?

傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的?

频谱图怎么画 幅度谱和相位谱是什么意思 我谈谈我的看法,脉冲信号首先只是一种理百想信号,仅仅是用于理论分析实际是无法利用的,经过傅立叶变换后结果度是一个常数,也就是说频谱图是问一条横线,是白色谱,频域是理想化的。那就意味着从直流分量至无穷大频率的正答弦波均需要且幅度为那个常数。但是相位貌似无法确定(或者说就是任回意的),很多教材都没有谈这个问题,直接给了频谱图。此答案仅供参考,纯属个人的想法,不一定正答确。

#matlab#自适应#傅里叶级数#傅里叶变换

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