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拉格朗日插值 龙格图 拉格朗日插值法中构造一组插值基函数是什么意思?实质是什么?为什么那样构造?

2020-10-19知识15

拉格朗日插值法中构造一组插值基函数是什么意思?实质是什么?为什么那样构造? 基函数 就是一个函数的固定形式,也就是函数只会在这个函数的基础上变化而不会丢掉的函数。例给定n+1个控制顶点Pi(i=0~n),则Bezier曲线定义为:P(t)=∑Bi,n(t)Pi u∈[0,1]其中:Bi,n(t)称为基函数。拉格朗日插值公式指的是在节点上给出节点基函数,然后做基函数的线性组合,组合系数为节点函数值的一种插值多项式。线性插值也叫两点插值,已知函数y=f(x)在给定互异点x0,x1上的值为y0=f(x0),y1=f(x1)线性插值就是构造一个一次多项式P1(x)=ax+b使它满足条件P1(x0)=y0 P1(x1)=y1其几何解释就是一条直线,通过已知点A(x0,y0),B(x1,y1)。线性插值计算方便、应用很广,但由于它是用直线去代替曲线,因而一般要求[x0,x1]比较小,且f(x)在[x0,x1]上变化比较平稳,否则线性插值的误差可能很大。为了克服这一缺点,有时用简单的曲线去近似地代替复杂的曲线,最简单的曲线是二次曲线,用二次曲线去逼近复杂曲线的情形。简单地说,就是用一些易于计算处理的函数替代原来的函数求取差值。目的当然是求得不能精确确定的中间值,但为了减少误差、工作量及复杂性,这些函数通常都用一次曲线(直线)或二次曲线替代、组合。这样,即可获得一定的准确性,亦能在精确与便利。

拉格朗日插值基函数?有何重要性质 一.线性插值(一次插值)已知函数f(x)在区间[xk,xk+1]的端点上的函数值yk=f(xk),yk+1=f(xk+1),求一bai个一次函数y=P1(x)使得yk=f(xk),yk+1=f(xk+1),其几何意义是已知平面上两点(xk,yk),(xk+1,yk+1),求一条直线过该已知两点。首先,插值du法是:利用函数zhif(x)在某区间中插入若干点的函数值,作出适当的特定函数,在这些点上dao取已知值,在区间的版其他点上用这特定函数的值作权为函数f(x)的近似值,这种方法称为插值法.其目的便就是估算出其他点上的函数值.而拉格朗日插值法就是一种插值法.要说用来干什么…在金融里面要算内部收益率(IRR)就会用到插值法

如何证明“在(n+1)个节点上的(n+1)个n次拉格朗日插值基函数的和为1”?说的具体点, 证明:运用插值余项取f(x)≡1有f(x)=P(x)+R(x)=∑Li(x)×1+1/(n+1)。f^(n+1)(ξ)Π(x-xi)=1,i from 0 to n由于f^(n+1)(ξ)≡0,ξ∈(x0,xn)则∑Li(x)≡1证毕。

如何直观地理解拉格朗日插值法? 之前我写过一篇文章:关于牛顿插值法的,其中解释了什么是插值法?为什么要有插值法?大家对此感兴趣可…

拉格朗日插值法的定义 一般地,若已知y=f(x)在互不相同 n+1 个点x0,x1,x2.,xn处的函数值y0,y1,y2.,yn(即该函数过(x0,y0)(x1,y1)(x2,y2).(xn,yn)这n+1个点),则可以考虑构造一个过这n+1 个点的、次数不超过n的多项式y=Pn(x),使其满足:Pn(xk)=yk,k=0,1,2,.,n(*)要估计任一点ξ,ξ≠xi,i=0,1,2,.,n,则可以用Pn(ξ)的值作为准确值f(ξ)的近似值,此方法叫做“插值法”。称式(*)为插值条件(准则),含xi(i=0,1,.,n)的最小区间[a,b],其中a=min{x0,x1,.,xn},b=max{x0,x1,.,xn}。满足插值条件的、次数不超过n的多项式是存在而且是唯一的。

拉格朗日插值和牛顿插值的异同? 一、性质不同1、牛顿插值:代数插值方法的一种形式。牛顿差值引入了差商的概念,使其在差值节点增加时便于计算。2、拉格朗日插值:满足插值条件的、次数不超过n的多项式是存在而且是唯一的。二、公式意义不同1、牛顿插值:牛顿差值作为一种常用的数值拟合方法,由于其计算简单、计算点多、逻辑清晰、编程方便等特点,在实验分析中得到了广泛的应用。特别是在实验中,当只能测量离散数据点或用数值解表示相应的关系时,可以用牛顿插值公式拟合离散点,得到更精确的函数解析值。2、拉格朗日插值:在许多实际问题中,函数被用来表示某些内部关系或规律,许多函数只能通过实验和观察来理解。如果实际观测到一个物理量,并在多个不同的地点得到相应的观测值,拉格朗日插值法可以找到一个多项式,它可以精确地提取每个观测点的观测值。扩展资料:拉格朗日插值的发现:在数值分析中,拉格朗日插值法是由18世纪法国数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。在数学上,拉格朗日插值法可以给出一个多项式函数,它只通过二维平面上的几个已知点。拉格朗日插值法最e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333431363631早由英国数学家爱德华·华林于1779年。

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