均值极差图的介绍 均值极差图（X-R）是最常用、最基本的SPC计量型控制图，控制对象多为：长度、重量、强度、厚度、时间等计量值，其适用范围之广、灵敏度之高是其他SPC控制图无法比拟的。那么如何绘制并使用均值极差图，本文将分步骤详细说明。第一步，确定控制对象。（1）选择技术上最重要的控制对象；（2）若指标之间有因果关系，则选择作为因的指标为统计量；（3）控制对象要明确，便于大家理解与同意；（4）控制对象要能以数字来表示；（5）控制对象要选择容易测定，以及对过程容易采取措施者。第二步，收集预备数据。取20~25个子组，每个子组由4到5件连续生产的样本构成，图表如下：第三步，计算每个子组的均值X和极差R。第四步，计算总平均值X和平均极差值R。第五步，计算R图控制线并作图。将预备数据点绘制在R图中，并对状态进行判断。若稳定，则进入第六步，若不稳定，则除去可查明原因后转入第四步重新计算。第六步，计算X图控制线并作图。将预备数据点绘制在X图中，对状态进行判断。若稳定，则进入第七步，若不稳定，则除去可查明原因后转入第四步重新计算。第七步，计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。若满足，则进入第八步，若不满足，则重新计算，直至满足技术要求。第八。
均值极差控制图的中心线是变量吗
均值极差控制图中子组大小和子组个数是什么意思 ，很高兴回答您的问题。平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。极差是指一组测量值内最大值与最小值之差，又称范围误差或全距，以R表示。它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差（MovingRange）是其中的一种。方差。
怎么画均值极差控制图(Xbar-R)？ 我在spconline_com_cn网站上找了一些资料，你参考一下在使用均值极差控制e68a84e8a2ad7a686964616f31333337393632图之前，必须作几点适当的准备：准备工作的第一项是要确定作图的特性.确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性，首先要考虑顾客的需求，例如顾客在图纸中明确要求的SPC重点控制项目，可以优先考虑作为均值极差控制图(Xbar-R)的重点质量特性.还要考虑当前的潜在问题，比如质量问题比较突出的区域，可以优先考虑.另外，当特性之间有明显的相关性是，可以考虑控制这些相关特性的某一项，或是少数几项，这样可以提高效率.例如，在冲压过程中，很多尺寸之间存在一定的关系，因为模具决定了这些尺寸之间的比例，因此，我们无需对所有尺寸进行控制，只需要选择部分特性进行分析就可以了.准备工作的第二项是确定测量系统.在进行均值极差控制图(Xbar-R)绘制前，对测量系统进行分析是必要的.因为测量系统的变差过大，会导致产品测量值与真实值的差异过大，从而影响我们对于生产过程的决策.所以，先确定测量系统的变差是否可接受，然后，确定相应的测量人员，仪器设备，使用标准化的测量程序进行产品测量，以确保测量系统的变差最小化.接下来详细说明一下均值极差。
