集中式架构和分布式架构哪种更好？ 如题 集中式架构的优势主要是设备数量少，架构设计简单、通用与应用耦合度低。id=5052&frsrcid=4185&frsrcid=4185&cambrian_id=1612732424718028&sp=0&ext=7B%22src%22%3A%22。
集总参数模型与分布参数模型的区别 集总参数模型是非稳态导热中最简单的模型.集中参数模型中模型的各变量与空间位置无关，而把变量看作在整个系统中是均一的，对于稳态模型，其为代数方程，对于动态模型，则为常微分方程。设α为系统的当量换热系数，ρ为活塞密度，Cp为活塞材料比热，V 为活塞当量体积，F 为活塞当量换热面积，t0 为活塞温度，tf 为环境(燃气)温度，τ为时间，则得到集总参数模型的表达式为d t/dτ+w t=w tfw=(αF)/(CpVρ)一般有τ=0，t=t0，t0 为活塞初始温度。分布参数模型中至少有一个变量与空间位置有关，所建立的模型对于稳态模型为空间自变量的常微分方程，对于动态模型为空间、时间自变量的偏微分模型。
参数模型和非参数模型的区别。 参数模型和非参数模型的区别主要有以下几点：1、两种模型的得出方式不同。参数模型可以通过已知模型结构中的各个参数，再通过理论分析得出；而非参数模型是直接或间接地从。
水文模型中集总式模型与分布式模型是怎么区分的 集总式水文模型(Lumped Hydrologic Model)，不考虑水文现象或要素空间分布，将整个流域做为一个整体进行研究的水文模型.集总式水文模型中的变量和参数通常采用平均值，使整个。
集中式数据处理和分布式数据处理的优缺点 集中式数据处理优点：1、部署结构简单。2、数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。3、不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。4、总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。缺点：1、中央计算机需要执行所有的运算，当终端很多时，会导致响应速度变慢。2、如果终端用户有不同的需要，要对每个用户的程序和资源做单独的配置，在集中式系统上做起来比较困难，而且效率不高。分布式数据处理优点：1、分布式网络中的每台机器都能存储和处理数据，降低了对机器性能的要求，所以不必购买昂贵的高性能机器，这大大降低了硬件投资成本。2、扩展性极佳。在当前系统存储或计算能力不足时，可以简单地通过增加廉价PC机的方式来增加系统的处理和存储能力。3、处理能力极强。庞大的计算任务可以在合理分割后由分布式网络中的机器并行地处理缺点1、计算程序全负荷运行时仍会对计算机的各个部件造成一定压力。2、对项目方来说，参加分布式计算的志愿者不是项目方自己的人员，不是全体可信任，因此必须引入一定的冗余计算机制，才能防止计算错误、恶意作弊等。扩展资料分布式计算为信息。
分布式虚拟现实系统的模型结构 分布式虚拟现实系统是基于网络的虚拟环境，在这个环境中，位于不同物理环境位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相联结。根据分布式系统环境下所运行的共享应用系统的个数，可把DVR系统分为集中式结构和复制式结构。集中式结构是只在中心服务器上运行一份共享应用系统。该系统可以是会议代理或对话管理进程。中心服务器的作用是对多个参加者的输入/输出操纵进行管理，允许多个参加者信息共享。它的特点是结构简单，容易实现，但对网络通信带宽有较高的要求，并且高度依赖于中心服务器。复制式结构是在每个参加者所在的机器上复制中心服务器，这样每个参加者进程都有一份共享应用系统。服务器接收来自于其它工作站的输入信息，并把信息传送到运行在本地机上的应用系统中，由应用系统进行所需的计算并产生必要的输出。它的优点是所需网络带宽较小。另外，由于每个参加者只与应用系统的局部备份进行交互，所以，交互式响应效果好。但它比集中式结构复杂，在维护共享应用系统中的多个备份的信息或状态一致性方面比较困难。DVR的网络通信我们在设计和实现DVR系统时，必须考虑以下网络通信因素：带宽：网络带宽是虚拟世界大小和复杂度的一个决定因素。当参加者增加时，。
集中式模型和分布式模型相比各有什么优缺点？
分布式机器学习里的 数据并行 和 模型并行 各是什么意思？ http：// github.com/Menooker/Dog ee ？ 9 ？ ？ 添加评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 Chrome 继续 广告？ 学生 5 人。
集中式模型和分布式模型相比各有什么优缺点？ 参考答案：以集中式的仓库模型为例。其主要优点：（1）数据由某个子系统产生，并且被存储到仓库中，以便为另外一些子系统共享；（2）由于中央集中控制的缘故，共享数据能。
