求解灰色关联分析及详细过程，求关联系数L和关联度R，实在是头都大了！ 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。2具体计算步骤编辑（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1，X2，…，Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：其中 ρ为分辨系数，一般在0~1之间，通常取0.5。是第二级最小差，记为Δmin。是两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线。
灰色关联度分析法和因子分析法，分析的结果总体上基本一致，但也有部分数据差别较大，可能的问题在哪里？ 不同的方法差别很大是非常正常的，不大就不正常了 灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。。
灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。
灰色关联分析方法的公式是什么？ 灰色关联分析理论及方法 对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步。
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灰色系统评估方法 灰色系统是指介于信息完全知道的白色系统和一无所知的黑色系统之间的中介系统，灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。在进行评估时，主要是利用了灰色系统理论中的灰色关联度分析。关联度是因素之间关联性大小的度量，它定量地描述了因素之间相对变化的情况。灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析，其实质就是比较若干数列所构成的曲线数列与理想数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大。关联序则反映各评估对象与理想对象的接近次序，即评估对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评估对象为最佳。因此，可7a686964616fe78988e69d8331333433616232以利用灰色关联度对评估对象的优劣进行分析比较。其具体步骤如下：（1）确定比较数列（评估对象）和参考数列（评估标准）。设评估对象为m个，评估指标为n个，比较数列为：地质资料社会化服务评估研究参考数列为：地质资料社会化服务评估研究（2）确定各指标数列对应的权重。可利用层次分析法等确定各指标对应的权重：Wk＝｛Xk｜k＝1，2，…，n｝，其中Wk为第k个评估指标所对应的权重。（3）计算灰色关联系数ξi（k）。地质资料社会化服务。
灰色系统是嘛？（高分） 说实话，我也不太懂，我现在上的选修课也是这个。我从几个网站上给你找点吧~希望你喜欢灰色系统理论是20世纪80年代，由中国华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的。
灰色关联分析法的具体计算步骤 （1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（2）对参考。
