3dmax中的间接照明的二次反弹为什么没没有准蒙特罗算法？只有无，光子贴图，强力引擎，灯光缓冲 强力引擎就是准蒙特卡洛算法，只是有几个 VR版本的叫法不同。。
机械英语翻译 2.背景2.1.现场可编程门阵列（FPGA）在机械电子学的应用近十年期间，现场可编程门阵列（FPGA）在机械电子学的应用已经在相关性方面作为使得达到关键工艺的要求的经济而可靠的选择成长。例如，维格日森（Wegrzyn），阿丹斯基（Adamski），和门特利勒（Monteiro）(1998)用陪替（Petri）网络补充了FPGA-基础控制系统 突出了在机械电子学中的应用。林（Lin）、王（Wang）和黄（Huang）(2004)把空载时间滞后与中枢失真网结合起来以控制感应电机的速度，在控制中作为理想的特征显示了FPGA和可远程数控。若梅柔（Romero）、何若拉（Herrera）、忒若理（Terol）和柯利阿（Correa）(2004)FPGA的基础上说明了对检查电脑数控工作母机中工具破损的联机系统的发展，为了做出对高度复杂的运算法则的联机解决方案，他们在此开拓了FPGA多重处理技术和开放式体系结构的性能。作者还证明了数字信号处理器和个人计算机都不适合这项工作。乌柯（Wook）和柯姆（Kim）(2002)，改进了一种为遥控设备和工作母机的 FPGA 加速和减速剖面发生器，在此说明了因为其轻便和卖方自主与像微处理器、微控制器和数字信号处理器等其它标准技术相比而言，硬件描述语言和FPGA是控制内的主要技术。琼斯（Jones）、。
什么是蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation) 蒙特卡洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。蒙特卡洛随机模拟法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。蒙特卡洛随机模拟法-实施步骤抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。扩展资料基本原理思想当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。蒙特卡罗方法通过抓住事物运动的几何数量和几何特征，利用数学方法来加以模拟，即进行一种数字模拟实验。它是以一个概率模型为基础，按照这个模型所。
