扔硬币概率问题热心解答下吧 抛硬币时的力度与高度不同结果是不会相同的，起抛时在上的那一面不同也会导致结果的不同。
扔硬币的概率 这个结论.一百多年以来，是世界的数学家公认的。也有很多的人也像你一样，想否定这个结论，但是实验的现实性证明：当你扔硬币的次数约多，概率越趋近于0.5！这是无可否认的。但是你的这种想法很好！敢于挑战前人的定论，这本身就是一种不屈的精神。赞一下！
扔硬币正反面概率问题 只有两种结果，所以次数越多越接近百分之五十的概率！这就是“大数法则”！
扔硬币的概率问题 比如：出现0，0，0，0，0.1，0，0，0，0.1，1，0，0，0.1，1，1，0，0.1，1，1，1，0.的概率都是一样的，不符合按照现在的数理统计方法得出的结果.这是符合的，只是如果是 抛 2 个硬币它不止 1，0 这种可能还包括 0，1这是.
扔硬币，连续扔出10次正面或者反面的概率是多少？ 1/2的10次方，等于1/1024
扔硬币立起来的概率是多少 通常我们认为均匀硬币出现正反面的概率同为0.5，也就是立起来的概率为0.但是现实中立起来的情况确实可能出现的.问题就在于我们是把硬币近似认为是二维物体，也就厚度为零，既然没有厚度，当然就没有立起来的情况.之所以可以这样假设，是因为硬币的厚度对结果的影响实在很小，小到可以忽略.如果非要计算立起来的概率，理论上也是可能的，但是复杂的多.如果给定所有条件（硬币规格，重力，气压，音量，磁场，扔的力度角度等等等等），理论上每一次扔出来的结果都是可以计算出来的.
扔硬币的概率 不是1/1000 这个是涉及贝耶斯全概率思想我们看看 随机抽出一枚硬币 它连续十次都朝上的可能性是：1/1000+999/1000*0.5^10=0.0019756 其中 1/1000表示抽出来是坏硬币的几率 999/1000*0.5^10表示抽出来是好硬币，并十次都人头的可能性现在这个事件（超小概率事件）发生了 那么 我们可以再回头0.0019756的概率中 只有1/1000的概率是因为选到坏硬币造成的（剩下的0.0009756的概率是因为选到好硬币，投出10人头的现象）换句话说 如果这种小概率事件发生了 是坏硬币造成的可能性是0.001/100019756=50.62%我们有50.62%的概率认为是坏硬币。
抛硬币的概率如何计算？ 1)二次抛硬币均出现正面的概率是1/2×1/2＝1/4二次抛硬币均出现反面的概率是1/2×1/2＝1/4 二次抛硬币均出现正面和二次抛硬币均出现反面这两个事件是互斥事件所以二次抛硬币均出现正面或反面的概率是1/4+1/4=1/2三次.
