近些年，随着大数据技术的发展，以 Hadoop、Spark 为代表的大数据开源项目相继迭代成熟，不论什么规模体量的公司，都越来越多在自己的软件系统中使用大数据技术。
所以，很多程序员都想从软件工程师转型为大数据工程师，投身大数据开发与应用，
可以说，掌握大数据的原理和架构，已成为每个工程师的必备技能。
但是，大数据技术与应用，始终处于动态的变化过程中。对很多刚开始接触大数据、考虑使用大数据的人来说，带来了不少困惑：看了不少资料，却不得要领，看不到完整的大数据知识轮廓即使工作和大数据相关，但仍不清楚大数据平台究竟是如何运作的领导让我搭建一套大数据平台，而我却一头雾水，不知从何处入手
其实，想真正掌握大数据技术，就要有一定大数据思维，才有可能真正成为解决复杂问题的技术专家。
李智慧长期从事大型网站架构、大数据研发工作，曾任阿里巴巴的技术专家、Intel 亚太研发中心架构师、宅米和 WiFi 万能钥匙 CTO，《大型网站技术架构》畅销书作者。抛开从业经验，他还特别会讲，有超过 6 年的线下咨询，企业架构内训经验。
他这个专栏共计47讲，目前已经全部完结，内容包括 6 部分：Hadoop 大数据原理与架构、大数据生态体系主要产品原理与架构、大数据开发实践、大数据平台与系统集成、大数据分析与运营、大数据算法。
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