哪个求职网站（app）最靠谱？ 本研究选用Google 作为检索工具获取网页总数、链接总数、内部链接数、外部链接数（检索时间为2019年5月13日）以前程无忧网（http：//www. 51job.com ）为例，构建下表6所示的。
怎样用EXCEL进行灰色关联计算 以下列四个数列为例： A=[2，3，4，3.7] B=[60，73，84，58] C=[1204，801，1228，1270] D=[303，298，247，251] 以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。1、归一化，将数列中的每个元素，。
求问如何在matlab上面进行灰色相对关联度的计算，因为论文的关系，需要用matlab计算，但对matlab并不熟练 function f=grayrelated(X，Y)这里X是标准化后的参考序列，Y是评价矩阵Y=71.8 90.1 0.57 0.45 051 40.2 0.38 0.55 10.552 25 0.22 0.52 1268 90 0.38 0.38 2128 40 0.32 0.3 18.551 45 0.15 0.3 576 95 0.7 0.55 1287 95 0.7 0.5 9.876 90 0.57 0.5 1150 35 0.32 0.35 2068 90 0.57 0.35 18.582 95 0.7 0.35 0100 200 1 1 097.5 180 0.94 0.95 1.395 160 0.88 0.9 2.586.3 105 0.68 0.75 6.382.5 90 0.6 0.7 7.578.8 75 0.53 0.65 8.875 60 0.45 0.7 7.568.8 52.5 0.41 0.55 13.862.5 45 0.38 0.5 17.556.3 37.5 0.34 0.45 21.343.8 26.3 0.28 0.35 50.650 30 0.3 0.4 2537.5 22.5 0.25 0.3 7531.3 18.8 0.23 0.25 10018.8 11.3 0.15 0.15 168.825 15 0.2 0.2 12512.5 7.5 0.1 0.1 212.56.3 0.8 0.05 0.05 256.3输入评价矩阵YX=[1 1 1 1 1]；X为参考序列，均为1，个数就是指标个数，情形不同要修改个数Len=size(Y，2)；取Y矩阵的列数，也就是指标的个数Wen=size(Y，1)；取行数，就是目标个数for i=1：LenY(：，i)=(Y(：，i)-mean(Y(：，i)))/sqrt(var(Y(：，i)))；将Y矩阵用统计方法标准化标准化，endfor i=1：Len-1S(：，i)=(Y(：，i)-min(Y(：，。
灰色关联度和邓氏关联度有什么区别，是不是一种方法的不同表述？ 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、。
灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。
灰色关联分析用什么软件计算的？ 灰色关联分析软件—Grey Modeling Software（GM）3.0
dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。
《青岛开发区土地利用类型的变化》研究 土地利用/土地覆盖变化（LUCC）在全球环境变化和区域可持续发展中占有重要地位，是地理学目前研究的前沿和热点。国内外在理论、方法和技术方面进行了大量的研究工作，并取得了重大进展。本文选择青岛经济技术开发区作为研究区域，利用1995年，2000年和2004年三期LANDSAT TM遥感影像和传统遥感解译方法，使用ARCGIS软件从遥感图像上获取土地利用信息，建立起土地利用空间图形数据库。采用转换矩阵模型详细分析了各类用地之间数量的相互转化，通过计算单一土地利用类型动态度、土地利用程度综合指数和土地利用程度变化率，具体分析了区域土地利用变化的速度。通过计算分维数、分离度、景观多样性指数以及破碎度指数等景观指数，分析这10年的青岛经济技术开发区土地利用景观格局演变过程。从自然因素和社会经济因素两方面对青岛经济技术开发区土地利用变化进行驱动力分析。结合统计数据，运用社会经济统计软件SPSS，进行因子分析，提取影响青岛开发区土地利用变化的两个因子并命名为人口与经济增长因子和城镇化水平因子。使用灰色关联模型分析社会经济因素对耕地的影响，结果表明工业总产量与人口数量与耕地面积的关联度最大。运用突变理论对选取的七个指标进行突变分析，结果表明。
灰色关联分析用什么软件计算 灰色关联分析软件—Grey Modeling Software（GM）3.0
