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语音信号加噪声分析 应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱分析及滤波

2021-04-10知识1

语音信号分析 图5-8 语音信号数字模型图5-8所示的是语音信号产生的数字模型。按照此模型,浊音由声带振动在声门处产生的准周期脉冲序列激励声道而产生;清音则由空气流强制通过声道中某一段收缩区间时引起的类似于白噪声的空气湍流激励声道而产生。因此,模型输出的语音信号x(n)等于激励源u(n)与线性系统H(z)的冲激响应h(n)的卷积,即x(n)=u(n)*h(n)语音分析的目的是根据记录的语音信号 x(n)来得到关于激励源 u(n)和声道冲激响应h(n)的有关参数。显然,卷积同态系统适合于这一要求。

如何在matlab里面向信号里面加入白噪声? y=awgn(x,SNR),复加性高斯白噪函数,x原信号,SNR是信噪比,不知道你这制个2%是能量还是幅值,如果是百能量的话,SNR=10*log(100/2);如果是幅值,SNR=20*log(100/2);代码如下:clc;clear;t=0:0.01:1;y1=(pi/2)*cos(2*pi*t)+(pi/64)*cos(pi*t/8+pi/3);SNR=10*log(100/2);2%是能量比x=awgn(y1,SNR);subplot(211),plot(t,y1);title('原信号度');加入噪声后有知毛刺,但2%的噪声有点小,道毛刺不明显。subplot(212),plot(t,x);title('加高斯白噪信号');

应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱分析及滤波 实时频谱仪的应用:1、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器,这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数,通常需要几秒钟才能达到稳定。因此,如果使用1/1倍频程滤波器完成整个频谱分析需要1 分钟左右时间,如使用1/3 倍频程滤波器则需要3 分钟左右时间。对于稳定噪声(如机器噪声)而且测量时间比较宽裕的场合,这完全不是问题,但是对于不稳定噪声,如:环境噪声、交通噪声以及其它随机变化的设备声源及时间很短的脉冲噪声等测量得到的频谱分析结果毫无意义。因为在进行下一个滤波器分析时的噪声与上一个滤波器分析时的噪声完全不一样,这种情况唯有选择实时频谱分析仪器分析才有意义。2、实时,它的简单涵义就是“即时”,也就是“立即”的意思。3、实时频谱分析仪器采用数字信号处理办法,将模拟信号变换成数字信号,边测量边进行频谱分析,速度非常快,立即就完成OCT 1/1 倍或1/3 倍频程以至更细的1/n倍频程谱分析,甚至可以进行FFT 分析,并可以扩展为其它许多测量与分析功能。正因为它有这么多的优点,因此得到了广泛应用。嘉兴市蝶图腾电子设备有限公司曾 广 国13356073253 QQ:。

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