如何用matlab求解非线性约束优化问题，对于非线性约束的优化问题，matla有个很好的函数fmico可以很容易解决。之前一个经验已经详细介绍了fmico的用法，下面通过一个例子来。
matlab 多目标优化的实际例子 此例子，自己修改一下就可以！4.1理想点法在（3）中，先求解 个单目标问题：，设其最优值为，称 为值域中的一个理想点，因为一般很难达到。于是，在期望的某种度量之下，寻求距离 最近的 作为近似值。一种最直接的方法是最短距离理想点法，构造评价函数然后极小化，即求解并将它的最优解 作为（3）在这种意义下的“最优解”。例1：利用理想点法求解解：先分别对单目标求解：①求解 最优解的MATLAB程序为f=[3；2]；A=[2，3；2，1]；b=[18；10]；lb=[0；0]；[x，fval]=linprog(f，A，b，[]，[]，lb)结果输出为：x=0.0000 6.0000fval=-12.0000即最优解为12.②求解 最优解的MATLAB程序为f=[-4；3]；A=[2，3；2，1]；b=[18；10]；lb=[0；0]；[x，fval]=linprog(f，A，b，[]，[]，lb)结果输出为：x=3.0000 4.0000fval=-24.0000即最优解为24.于是得到理想点：（12，24）.然后求如下模型的最优解MATLAB程序如下：A=[2，3；2，1]；b=[18；10]；x0=[1；1]；lb=[0；0]；x=fmincon('((-3*x(1)+2*x(2)-12)^2+(4*x(1)+3*x(2)-24)^2)^(1/2)'，x0，A，b，[]，[]，lb，[])结果输出为：x=0.5268 5.6488则对应的目标值分别为，.
想用matlab约束优化，遇到些麻烦： 已知x1，x2，x3范围，且X、Y、Z均为上述三变量的复杂函数（无显性表达式，通过多步计算表达），现在要在关于X、Y、Z的三个等式成立的条件下，求非线性函数g(X，Y，Z)最大值，。
